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重大工程技术创新成果应用风险评估方法及电子设备

申请号: CN202311838945.6
申请人: 中国铁道科学研究院集团有限公司; 中南大学; 北京交通大学; 中国铁路建设管理有限公司; 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所; 中国国家铁路集团有限公司
申请日期: 2023/12/28

摘要文本

本申请提出一种重大工程技术创新成果应用风险评估方法及电子设备,该方法包括以下步骤:识别风险因素、构建风险指标体系、构建风险等级标准矩阵;构建成贝叶斯网络拓扑结构;计算所有贝叶斯网络拓扑结构中指标层的先验概率值;计算目标层和准则层的条件概率值;建立贝叶斯网络风险概率模型;对贝叶斯网络风险概率模型进行正向概率推理/逆向概率推理,得到目标层、准则层发生的概率分布数据,或得到指标层的后验概率分布数据;根据目标层、准则层发生的概率分布数据和指标层的后验概率分布数据,完成重大工程技术创新成果应用风险评估。本申请提供的技术方案,能够对重大工程技术创新成果应用风险展开评估,以满足实际工程的需要。 (来 自 专利查询网)

专利详细信息

项目 内容
专利名称 重大工程技术创新成果应用风险评估方法及电子设备
专利类型 发明申请
申请号 CN202311838945.6
申请日 2023/12/28
公告号 CN117709729A
公开日 2024/3/15
IPC主分类号 G06Q10/0635
权利人 中国铁道科学研究院集团有限公司; 中南大学; 北京交通大学; 中国铁路建设管理有限公司; 中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所; 中国国家铁路集团有限公司
发明人 蔡超勋; 荆浩飞; 王青娥; 王朝静; 石越峰; 魏强; 汤晓光; 刘延宏; 薛彩丽; 姚建平; 赵钰; 李秀清; 王敏; 付红剑
地址 北京市海淀区大柳树路2号; 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号; 北京市海淀区西直门外上园村3号; 北京市海淀区复兴路10号综合楼6层; 北京市海淀区大柳树路2号二区303幢; 北京市海淀区复兴路10号

专利主权项内容

1.一种基于模糊贝叶斯网络的重大工程技术创新成果应用风险评估方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:挖掘重大工程技术创新成果应用的风险因素,基于所述风险因素构建风险指标体系,所述风险因素构建风险指标体系包括:目标层、准则层、指标层;基于风险矩阵法,根据风险发生概率和风险损失程度构建风险等级标准矩阵;基于所述风险因素构建风险指标体系,构建成贝叶斯网络拓扑结构;基于所述风险等级标准矩阵,根据三角模糊数法和DUOWA算法,计算所有所述贝叶斯网络拓扑结构中所述指标层的先验概率值;基于Leaky Noisy-or gate模型计算所述目标层和所述准则层的条件概率值;建立贝叶斯网络风险概率模型;对所述贝叶斯网络风险概率模型进行正向概率推理,得到所述目标层、准则层发生的概率分布数据;对所述贝叶斯网络风险概率模型进行逆向概率推理,得到所述指标层的后验概率分布数据并进行重要性评价;根据所述目标层、准则层发生的概率分布数据和所述指标层的后验概率分布数据,完成重大工程技术创新成果应用风险评估。