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黑土区侵蚀沟卫星遥感智能提取方法、装置、设备及介质

申请号: CN202311521081.5
申请人: 自然资源部国土卫星遥感应用中心
申请日期: 2023/11/15

摘要文本

本申请实施例提供了一种黑土区侵蚀沟卫星遥感智能提取方法、装置、设备及介质,属于图像处理技术领域。该方法包括:对卫星遥感正射影像DOM数据进行条件筛选和统计计算,生成侵蚀沟监测底图数据;基于侵蚀沟监测底图数据确定目标检测初始样本;基于目标检测初始样本对目标检测模型进行N次迭代训练和N次迭代预测处理,得到第i次训练的训练模型i和第i次预测处理的预测结果i,1≤i≤N,其中,第i+1次训练过程中的待训练模型为第i次训练后的目标检测模型;根据置信度从预测结果i中筛选侵蚀沟检测优选结果i;通过交互式语义分割模型对侵蚀沟检测优选结果i进行交互式语义分割,得到侵蚀沟智能分割结果,提高黑土区侵蚀沟的分割效果。 专利查询网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 黑土区侵蚀沟卫星遥感智能提取方法、装置、设备及介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311521081.5
申请日 2023/11/15
公告号 CN117333781A
公开日 2024/1/2
IPC主分类号 G06V20/13
权利人 自然资源部国土卫星遥感应用中心
发明人 刘力荣; 廖安平; 甘宇航; 尤淑撑; 禄競; 罗征宇; 刘克; 何芸
地址 北京市海淀区紫竹院百胜村1号

专利主权项内容

1.一种黑土地侵蚀沟卫星遥感智能提取方法,其特征在于,所述方法包括:对卫星遥感正射影像DOM数据进行条件筛选和统计计算,生成侵蚀沟监测底图数据;基于所述侵蚀沟监测底图数据确定目标检测初始样本;基于所述目标检测初始样本对目标检测模型进行N次迭代训练和N次迭代预测处理,得到第i次训练的训练模型i和第i次预测处理的预测结果i,1≤i≤N,其中,第i+1次训练过程中的待训练模型为第i次训练后的目标检测模型;根据置信度从所述预测结果i中筛选侵蚀沟检测优选结果i;通过交互式语义分割模型对所述侵蚀沟检测优选结果i进行交互式语义分割,得到侵蚀沟智能分割结果。