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一种基于航路点序列数据挖掘的飞行计划规划方法及装置

申请号: CN202311744671.4
申请人: 民航数据通信有限责任公司
申请日期: 2023/12/19

摘要文本

本发明公开一种基于航路点序列数据挖掘的飞行计划规划方法及装置,可以从飞行计划路线实际运行大数据中挖掘航路点序列之间的语义关系,构建候选飞行计划路线集,并通过飞行计划路线规划的评价指标筛选出奖励函数最大的飞行计划路线,为空中交通流量管理系统中的飞行计划路线编排提供推荐参考。方法包括:(1)生成基于序列到序列模型的航路点序列;(2)构建飞行计划路线规划知识库;(3)执行TOPSIS的最优飞行计划路线决策算法。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于航路点序列数据挖掘的飞行计划规划方法及装置
专利类型 发明授权
申请号 CN202311744671.4
申请日 2023/12/19
公告号 CN117423258B
公开日 2024/3/26
IPC主分类号 G08G5/00
权利人 民航数据通信有限责任公司
发明人 方晶; 闫然; 朱衍波; 艾巍; 赵豪杰; 苏贺; 董培吉; 张杰; 李宏伟
地址 北京市海淀区北四环中路238号柏彦大厦17层

专利主权项内容

1.一种基于航路点序列数据挖掘的飞行计划规划方法,其特征在于:其包括以下步骤:(1)生成基于序列到序列模型的航路点序列:通过历史实际运行飞行路线数据,基于航班起飞机场-降落机场对和航路点序列构建数据集,并设计基于序列到序列模型,考虑飞行计划路线由航路点序列组成的语义特征,在编码器语义层对起飞机场-降落机场对这一序列进行编码,压缩成指定长度的向量,表示该序列的语义,而解码器根据语义向量,生成对应的航路点序列,构建候选飞行计划路线集;(2)构建飞行计划路线规划知识库:综合考虑航线的经济性、航线的舒适性、同原计划的差异、管制员的工作负荷因素,在此基础上设定候选飞行计划路线的评价指标为新增航程、新增大转弯角数量、平均侧向偏离距离和新增穿越管制区航段数量;(3)执行TOPSIS的最优飞行计划路线决策算法:结合知识库的评价指标,对候选集的飞行计划路线进行判定,实现满足约束条件的飞行计划路线规划方案。