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基于大语言模型的数据链生成方法及装置

申请号: CN202311559551.7
申请人: 北京九章云极科技有限公司
申请日期: 2023/11/21

摘要文本

本发明提供一种基于大语言模型的数据链生成方法及装置,该基于大语言模型的数据链生成方法包括:根据输入信息确定第一提示词,所述第一提示词包括:待处理任务、初始数据信息和数据链描述,其中,所述输入信息包括所述待处理任务和所述初始数据信息,所述数据链描述包括所述待处理任务对应的处理方法指示;将所述第一提示词输入大语言模型,并获取所述大语言模型输出的目标数据链,所述目标数据链包括对所述待处理任务进行处理的至少一个操作节点,每个操作节点包括中间数据变量及所述中间数据变量对应的操作指令。本发明中,可以使得大语言模型输出完整的数据链解决思路,避免了步骤未知和得不到任务解决方案的情况。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于大语言模型的数据链生成方法及装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202311559551.7
申请日 2023/11/21
公告号 CN117592568A
公开日 2024/2/23
IPC主分类号 G06N5/04
权利人 北京九章云极科技有限公司
发明人 李学峰; 刘兆涵; 方磊; 尚明栋
地址 北京市海淀区王庄路1号院2号楼24层28—整层2801室

专利主权项内容

1.一种基于大语言模型的数据链生成方法,其特征在于,包括:根据输入信息确定第一提示词,所述第一提示词包括:待处理任务、初始数据信息和数据链描述,其中,所述输入信息包括所述待处理任务和所述初始数据信息,所述数据链描述包括所述待处理任务对应的处理方法指示;将所述第一提示词输入大语言模型,并获取所述大语言模型输出的目标数据链,所述目标数据链包括对所述待处理任务进行处理的至少一个操作节点,每个操作节点包括中间数据变量及所述中间数据变量对应的操作指令。