样本生成、模型训练、图像处理方法、装置、设备及介质

摘要文本

本公开提供了一种图像对抗样本的生成、图像处理模型的训练、图像处理方法、装置、图像处理模型的训练装置、设备及非介质，涉及图像处理技术领域，尤其涉及深度学习领域。该图像对抗样本的生成方法包括：获取原始图像样本，并获取与原始图像样本对应的特征向量图；按照原始图像样本的图像尺度，对特征向量图进行图像缩放处理，得到标准尺度特征图；采用目标类型的注意力机制网络，对标准尺度特征图进行处理，得到注意力影响图；根据注意力影响图，为所述原始图像样本添加扰动，得到与原始图像样本对应的图像对抗样本。这样操作既避免了引入过多的求取像素点的训练梯度的计算量，也使得生成的图像对抗样本更加丰富多样，灵活性更好。