← 返回列表
空调系统调控方法、装置、电子设备及存储介质
摘要文本
本发明提供一种空调系统调控方法、装置、电子设备及存储介质,属于自动化控制领域,包括:获取从当前决策周期开始前的检测数据;将检测数据输入至温度预测模型,获取由温度预测模型输出的下一决策周期的室内预测温度;利用下一决策周期的室内设定温度对室内预测温度进行滚动优化,获取空调开启决策量;将其输入至比例积分微分控制器,输出空调开启动作量以控制空调系统动作。本发明利用网络模型对于检测数据的特征提取能力,充分考虑室内外气候等不确定因素对温室内温度的影响,能够根据未来气候因素的变化对空调系统的开启量提前做出调整,以确保每个时刻的供冷量与室内冷负荷相匹配,相较于机理模型抗干扰能力更强、调整精度更高,且能耗更低。
申请人信息
- 申请人:北京市农林科学院智能装备技术研究中心
- 申请人地址:100097 北京市海淀区曙光花园中路11号农科大厦A座1107
- 发明人: 北京市农林科学院智能装备技术研究中心
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 空调系统调控方法、装置、电子设备及存储介质 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311824646.7 |
| 申请日 | 2023/12/28 |
| 公告号 | CN117469774A |
| 公开日 | 2024/1/30 |
| IPC主分类号 | F24F11/64 |
| 权利人 | 北京市农林科学院智能装备技术研究中心 |
| 发明人 | 王明飞; 郑文刚; 张馨; 王利春; 孙维拓 |
| 地址 | 北京市海淀区曙光花园中路11号农科大厦A座1107 |
专利主权项内容
1.一种空调系统调控方法,其特征在于,包括:获取从当前决策周期开始前预设时间步长内所采集到的目标温室的检测数据;将所述检测数据输入至预先训练好的温度预测模型,获取由所述温度预测模型输出的下一决策周期的室内预测温度;利用所述下一决策周期的室内设定温度对所述室内预测温度进行滚动优化,获取所述当前决策周期的空调开启决策量;将所述空调开启决策量输入至比例积分微分控制器,输出空调开启动作量;利用所述空调开启动作量控制空调系统动作;所述检测数据至少包括室内测量温度、室外测量温度和空调开启时长。 来源:马 克 团 队