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一种异构交通主体协同超视距感知与群体智能决策方法
摘要文本
本发明提供了一种异构交通主体协同超视距感知与群体智能决策方法。该方法包括:主车提取车载相机图像与雷达点云数据的跨模态多尺度特征,基于transformer交叉注意力机制实现深度融合感知计算,获取深度融合感知数据;异构交通主体根据协同规则自适应地向主车传输原始数据或深度融合感知数据;在自动驾驶主车视角下,综合主车和其他协同异构交通主体的多源数据实现多交通主体间的超视距协同感知,主车根据异构交通主体协同感知结果采用基于群体智能的决策算法获取主车的最优驾驶决策结果。本发明方法基于车路异构交通主体超视距协同感知方法为路径搜索优化提供优质的数据基础,促进群体智能决策理论体系的形成,助力高级别自动驾驶车辆的研发与应用。
申请人信息
- 申请人:北京交通大学
- 申请人地址:100044 北京市海淀区西直门外上园村3号
- 发明人: 北京交通大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种异构交通主体协同超视距感知与群体智能决策方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311559005.3 |
| 申请日 | 2023/11/21 |
| 公告号 | CN117496713A |
| 公开日 | 2024/2/2 |
| IPC主分类号 | G08G1/01 |
| 权利人 | 北京交通大学 |
| 发明人 | 上官伟; 查园园; 柴琳果; 陈晶晶 |
| 地址 | 北京市海淀区西直门外上园村3号 |
专利主权项内容
1.一种异构交通主体协同超视距感知与群体智能决策方法,其特征在于,包括:主车提取车载相机图像与雷达点云数据的跨模态多尺度特征,基于transformer交叉注意力机制实现深度融合感知计算,获取深度融合感知数据;基于所述主车的通信范围的约束,确定协同的异构交通主体,异构交通主体根据协同规则自适应地向所述主车传输原始数据或深度融合感知数据;在自动驾驶主车视角下,综合所述主车和其他协同异构交通主体的多源数据实现多交通主体间的超视距协同感知,获取异构交通主体协同感知结果;所述主车根据所述异构交通主体协同感知结果采用基于群体智能的决策算法获取所述主车的最优驾驶决策结果。