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一种能谱参数自适应分析方法
摘要文本
本发明公开了一种能谱参数自适应分析方法，包括寻找能谱上的峰值点；基于阈值对所述峰值点分类，筛选保留幅值为最大幅值50％以上的峰值点；对筛选后的所述峰值点进行多次样条插值，对能谱进行初始平滑；采用高斯核对平滑后的所述能谱进行尺度空间变换，得到能谱的尺度空间谱线；采用K‑mean聚类方法对所述尺度空间谱线进行聚类，得到有效尺度空间谱线的位置；通过所述有效尺度空间谱线确定能量峰峰谷位置，采用窗函数对谱峰进行分离；采用最小二乘法对平滑后的曲线进行曲线拟合，得到谱峰参数，本发明基于尺度空间理论，克服强噪声干扰，自适应确定真实谱峰位置，进而对谱峰特征参数进行分析，提高了分析的效率和准确度。。来源：百度马 克 数据网
申请人信息
- 申请人:中国人民解放军96901部队23分队
- 申请人地址:100094 北京市海淀区北清路109号
- 发明人: 中国人民解放军96901部队23分队
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种能谱参数自适应分析方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311572348.3 |
| 申请日 | 2023/11/23 |
| 公告号 | CN117556302A |
| 公开日 | 2024/2/13 |
| IPC主分类号 | G06F18/24 |
| 权利人 | 中国人民解放军96901部队23分队 |
| 发明人 | 程金星; 罗治军; 王庆波; 温伟伟; 黄广伟; 张芝勃; 吴友朋 |
| 地址 | 北京市海淀区北清路109号 |
专利主权项内容
1.一种能谱参数自适应分析方法，其特征在于：包括如下步骤：A寻找能谱上的峰值点；B基于阈值对所述峰值点分类，筛选保留幅值为最大幅值50％以上的峰值点；C对筛选后的所述峰值点进行多次样条插值，对能谱进行初始平滑；D采用高斯核对平滑后的所述能谱进行尺度空间变换，得到能谱的尺度空间谱线；E采用K-mean聚类方法对所述尺度空间谱线进行聚类，得到有效尺度空间谱线的位置；F通过所述有效尺度空间谱线确定能量峰峰谷位置，采用窗函数对谱峰进行分离；G采用最小二乘法对平滑后的曲线进行曲线拟合，得到谱峰参数。