基于内容感知的社交行为预测方法、装置、设备及介质

专利主权项内容

1.一种基于内容感知的社交行为预测方法，其特征在于，包括以下步骤：获取社交网络图，所述社交网络图包含节点的历史发文；对所述社交网络图进行编码以获得嵌入矩阵，所述嵌入矩阵包括对应于节点的特征嵌入，所述嵌入矩阵基于所述历史发文特征和节点的网络拓扑特征融合生成；基于所述社交网络图获取社交三元组样本，所述社交三元组样本包括源节点、源节点发文以及目标节点，所述社交三元组样本还包括行为标签；基于所述嵌入矩阵获取所述源节点对应的源节点特征嵌入，所述目标节点对应的目标节点特征嵌入，将所述源节点发文进行编码以获得文本特征嵌入，将所述源节点特征嵌入、文本特征嵌入和目标节点特征嵌入拼接以获得输入向量；将所述输入向量输入预测模型对目标节点针对源节点发文的行为进行概率预测，基于概率预测结果和所述行为标签确定预测损失值；基于所述损失值对所述预测模型进行训练，训练得到的预测模型用于对目标节点针对源节点发文的行为预测。