配电网调控方法、装置、电子设备和计算机可读介质

专利主权项内容

1.一种配电网调控方法，包括：获取分布式电源档案信息集、分布式电源电量信息集和配电网信息；对所述分布式电源档案信息集和所述分布式电源电量信息集进行关键词匹配，得到匹配后电源信息集；根据所述匹配后电源信息集，确定所述配电网信息对应的配电网区域对应的台区信息集对应的分布式电源发电量信息集、区域供电量信息集和分布式电源消耗电量信息集；根据所述分布式电源发电量信息集、所述区域供电量信息集和所述分布式电源消耗电量信息集，生成电源渗透率数值集；根据所述电源渗透率数值集，对所述配电网信息对应的配电网进行集群划分，得到分布式电网信息集；对于所述分布式电网信息集中的每个分布式电网信息，执行以下动态调整步骤：对所述分布式电网信息对应的历史配电网负荷信息集进行电网负荷预测处理，得到待预测时间段对应的配电网负荷信息集，其中，所述对所述分布式电网信息对应的历史配电网负荷信息集进行电网负荷预测处理，得到待预测时间段对应的配电网负荷信息集，包括：对所述历史配电网负荷信息集进行频域分解处理，得到日周期分量信息集、周周期分量信息集、低频负荷分量信息集和高频负荷分量信息集；将所述日周期分量信息集和所述周周期分量信息集分别输入至隐藏层，得到第一日周期分量特征向量集和第一周周期分量特征向量集；将所述第一日周期分量特征向量集和所述第一周周期分量特征向量集分别输入至承接层，得到第二日周期分量特征向量集和第二周周期分量特征向量集；将所述第二日周期分量特征向量集和所述第二周周期分量特征向量集输入至输出层，得到日配电网负荷信息集和周配电网负荷信息集；对所述低频负荷分量信息集进行预测处理，得到低频配电网负荷信息集；对所述高频负荷分量信息集进行滤波分解处理，得到滤波后负荷分量信息集；将所述滤波后负荷分量信息集输入至预测模型，得到高频配电网负荷信息集；将所述日配电网负荷信息集、所述周配电网负荷信息集、所述低频配电网负荷信息集和所述高频配电网负荷信息集进行组合处理，得到待预测时间段对应的配电网负荷信息集；对所述分布式电网信息对应的历史发电量信息集进行发电量预测处理，得到所述待预测时间段对应的发电量信息集；对所述分布式电网信息包括的分布式电源信息集进行聚类处理，得到电源聚类区域信息集；根据所述配电网负荷信息集和所述发电量信息集，对所述电源聚类区域信息集中的每个电源聚类区域信息对应的配电网进行动态调控，其中，所述根据所述配电网负荷信息集和所述发电量信息集，对所述电源聚类区域信息集中的每个电源聚类区域信息对应的配电网进行动态调控，包括：对所述分布式电网信息进行拓扑图构建，得到配电网拓扑图；根据所述配电网拓扑图、所述配电网负荷信息集和所述发电量信息集，对所述分布式电网信息对应的配电网进行潮流计算，得到配电网包括的分布式电源信息集的有功功率集和无功功率集；对于所述电源聚类区域信息集中的每个电源聚类区域信息，执行以下调控步骤：将所述电源聚类区域信息包括的分布式电源信息集对应的有功功率集和所述无功功率集确定为粒子群；构建粒子群的粒子群适应度函数，其中，所述粒子群适应度函数是电源聚类区域信息内的电压偏差最小和电源聚类区域信息的线损值最小组成的函数，所述粒子群适应度函数还包括约束条件集，所述约束条件集包括：有功功率和无功功率的最大值和最小值的约束、配电网潮流约束和分布式电源对应的设备的功率因数角的约束；对所述粒子群进行初始化，得到初始化粒子群；基于所述初始化粒子群，执行以下粒子群更新步骤：确定所述粒子群更新步骤的已执行次数；将所述初始化粒子群代入至所述粒子群适应度函数中，得到第一适应度数值集；从所述第一适应度数值集中筛选出数值最大的第一适应度数值对应的位置，作为集群目标位置，以及将所述第一适应度数值集对应的位置集作为所述粒子群中每个粒子群的目标位置，得到目标位置集；根据所述集群目标位置和所述目标位置集，对所述初始化粒子群的初始位置集和初始速度集进行更新，得到更新后位置集和更新后速度集，其中，速度集更新是利用布谷鸟优化算法中的莱维飞行策略和粒子群优化算法中的速度更新函数进行的更新，位置集更新是利用粒子群优化算法中的位置更新函数进行的更新；将所述更新后位置集和所述更新后速度集对应的更新后粒子群输入至所述粒子群适应度函数中，得到第二适应度数值集；根据所述第一适应度数值集和所述第二适应度数值集，对所述更新后粒子群进行筛选处理，得到筛选后集群位置和筛选后位置集；响应于确定所述已执行次数超过预设执行阈值，将筛选后位置集对应的有功功率集和无功功率集确定为目标有功功率集和目标无功功率集；响应于确定所述已执行次数未超过预设执行阈值，将所述更新后位置集、所述更新后速度集确定为初始化粒子群的位置集和速度集，以及再次执行所述粒子群更新步骤；根据所述目标有功功率集和所述目标无功功率集，对电源聚类区域信息对应的配电网进行动态调控。