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一种面向电子证照防伪的生成式隐写方法

申请号: CN202311651548.8
申请人: 北京邮电大学; 国网江苏省电力有限公司营销服务中心; 国家电网有限公司客户服务中心
申请日期: 2023/12/5

摘要文本

本发明提供一种面向电子证照防伪的生成式隐写方法,具体包括:在发送消息时,对秘密消息进行编码并输入预先训练得到的编码器获得潜在噪声,并将潜在噪声输入预先训练得到的去噪扩散隐式模型,得到含密图像;和/或,在接收消息时,利用预先训练得到的去噪扩散隐式模型的反采样过程,将含密图像还原为潜在噪声,并将还原得到的潜在噪声输入预先训练得到的解码器,根据编码方式将潜在噪声还原为秘密消息。与传统隐写方法和生成式隐写方法相比,本发明提供的隐写方法不仅具备较高安全性,难以被检测分析,还可以获得更高的图像质量,提高含密图片的消息容量及秘密消息提取的准确率。 专利查询网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种面向电子证照防伪的生成式隐写方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311651548.8
申请日 2023/12/5
公告号 CN117376484A
公开日 2024/1/9
IPC主分类号 H04N1/32
权利人 北京邮电大学; 国网江苏省电力有限公司营销服务中心; 国家电网有限公司客户服务中心
发明人 熊翱; 严文昊; 王伟; 刘雨潇; 张楠; 张秀永; 钱旭盛; 朱萌
地址 北京市海淀区西土城路10号; 江苏省南京市建邺区奥体大街9号; 天津市东丽区丽湖环路21号

专利主权项内容

1.一种面向电子证照防伪的生成式隐写方法,其特征在于,包括如下步骤:在发送消息时,对秘密消息进行编码并输入预先训练得到的编码器模型获得潜在噪声,并将潜在噪声输入预先训练得到的去噪扩散隐式模型,得到含密图像;和/或,在接收消息时,利用预先训练得到的去噪扩散隐式模型的反采样过程,将含密图像还原为潜在噪声,并将还原得到的潜在噪声输入预先训练得到的解码器模型,根据编码方式将潜在噪声还原为秘密消息。