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思维图提示增强的基础模型任务分解与调度方法及装置
摘要文本
本发明提供了一种思维图提示增强的基础模型任务分解与调度方法及装置，涉及自然语言处理技术领域，该方法包括：通过大型语言模型将复杂任务拆分为多个子任务，并得到各子任务在思维图中的多链路上下文；对各子任务进行优先级排序，生成任务队列；基于多链路上下文为各子任务分配任务处理模型；分析各任务处理模型处理子任务依赖的资源，在根据优先级处理子任务的同时，并行处理任务队列中不依赖正在被使用的资源的子任务。
申请人信息
- 申请人:中国科学院空天信息创新研究院
- 申请人地址:100190 北京市海淀区北四环西路19号
- 发明人: 中国科学院空天信息创新研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 思维图提示增强的基础模型任务分解与调度方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311674790.7 |
| 申请日 | 2023/12/8 |
| 公告号 | CN117370638A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G06F16/953 |
| 权利人 | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 发明人 | 付琨; 孙显; 刘庆; 金力; 李丹丹; 姚方龙; 李树超; 李晓宇; 张泽群 |
| 地址 | 北京市海淀区北四环西路19号 |
专利主权项内容
1.一种思维图提示增强的基础模型任务分解与调度方法，其特征在于，包括：通过大型语言模型将复杂任务拆分为多个子任务，并得到各所述子任务在思维图中的多链路上下文；对各所述子任务进行优先级排序，生成任务队列；基于所述多链路上下文为各所述子任务分配任务处理模型；分析各所述任务处理模型处理子任务依赖的资源，在根据优先级处理所述子任务的同时，并行处理所述任务队列中不依赖正在被使用的资源的子任务。