← 返回列表
一种网络违法行为风险危险等级评估方法
摘要文本
本发明公开了一种网络违法行为风险危险等级评估方法，包括获取网络行为数据，对所述网络行为数据进行预处理，对所述网络行为数据进行第一聚类获得第一分类数据，对所述网络行为数据进行第二聚类获得第二分类数据，将所述第一分类数据输入风险等级评估模型获得风险程度，将所述第二分类数据输入离散评估模型获得偏离程度，对所述风险程度和所述偏离程度进行聚类分析，获得风险危险等级并输出。该方法不仅可以提高网络违法行为风险危险等级评估方法的精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于网络违法行为风险危险等级评估系统中。。（来 自 专利查询网）
申请人信息
- 申请人:中国标准化研究院
- 申请人地址:100191 北京市海淀区知春路4号
- 发明人: 中国标准化研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种网络违法行为风险危险等级评估方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311534786.0 |
| 申请日 | 2023/11/17 |
| 公告号 | CN117556339A |
| 公开日 | 2024/2/13 |
| IPC主分类号 | G06F18/2413 |
| 权利人 | 中国标准化研究院 |
| 发明人 | 刘霞; 房祥静; 王坤然; 陈倩雯; 许丽丹; 段琦; 许潇文; 赵燕; 康键; 孟翠竹; 张宁; 苏雪妍 |
| 地址 | 北京市海淀区知春路4号 |
专利主权项内容
1.一种网络违法行为风险危险等级评估方法，其特征在于，包括以下步骤：获取网络行为数据，对所述网络行为数据进行预处理；对所述网络行为数据进行第一聚类获得第一分类数据，对所述网络行为数据进行第二聚类获得第二分类数据；将所述第一分类数据输入风险等级评估模型获得风险程度，将所述第二分类数据输入离散评估模型获得偏离程度；对所述风险程度和所述偏离程度进行聚类分析，获得风险危险等级并输出。。关注公众号马 克 数 据 网