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基于视频智能分析的餐饮源排放动态监测方法和系统
摘要文本
本发明属于污染源监测技术领域，涉及一种基于视频智能分析的餐饮源排放动态监测方法和系统，包括：获取区域内餐饮企业信息和视频图像，将企业信息和视频图像输入深度学习模型中进行特征提取；根据企业信息，选定排放模型对应的排放因子；根据特征，生成特征随时间变化曲线图；根据排放因子和特征随时间变化曲线图生成初始排放量模型；采用视频图像对初始排放模型量进行训练，获得最终的排放量模型；将待测企业信息和视频图像输入最终的排放模型获得待测企业的排放结果。
申请人信息
- 申请人:中国环境科学研究院
- 申请人地址:100012 北京市海淀区复兴路甲一号
- 发明人: 中国环境科学研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于视频智能分析的餐饮源排放动态监测方法和系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311320419.0 |
| 申请日 | 2023/10/12 |
| 公告号 | CN117371653A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G06Q10/063 |
| 权利人 | 中国环境科学研究院 |
| 发明人 | 林芃川; 高健; 徐义生; 杨艳; 高元官; 柴发合 |
| 地址 | 北京市朝阳区洼里乡大羊坊8号 |
专利主权项内容
1.一种基于视频智能分析的餐饮源排放动态监测方法，其特征在于，包括：获取区域内餐饮企业信息和视频图像，将企业烹调活动的所述视频图像输入视频分析算法中进行特征提取；根据企业信息，选定排放模型对应的排放因子；根据所述烹饪活动中灶头的视频图像提取的特征，生成灶头数使用情况随时间变化曲线图；根据所述排放因子和灶头数使用情况随时间变化曲线图生成初始排放量模型；采用视频图像对所述初始排放模型量进行训练，获得最终的排放量模型；将待测企业信息和视频图像输入最终的排放模型获得待测企业的排放结果。