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多媒体数据深度合成方法和系统
摘要文本
本发明提供一种多媒体数据深度合成方法和系统，通过将采集到的多媒体数据按照预设的模板填充，发掘出空缺的项目及其标识，根据已采集到的多媒体数据的特征值预测空缺项目的特征值，得到完整的多媒体数据特征集合，最后还原得到合成后的多媒体数据，克服现有技术有的数据无法采集导致影响合成效果的问题。
申请人信息
- 申请人:中国信息通信研究院
- 申请人地址:100191 北京市海淀区花园北路52号
- 发明人: 中国信息通信研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 多媒体数据深度合成方法和系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311681615.0 |
| 申请日 | 2023/12/8 |
| 公告号 | CN117370584A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G06F16/40 |
| 权利人 | 中国信息通信研究院 |
| 发明人 | 郑威; 云剑; 郑晓玲; 凌霞; 辛鑫 |
| 地址 | 北京市海淀区花园北路52号 |
专利主权项内容
1.一种多媒体数据深度合成方法，其特征在于，所述方法包括：采集原始多媒体数据，并对采集到的所述原始多媒体数据进行整理，包括清洗和去除噪声；将整理后的多媒体数据按照预设的模板进行填充，发掘出采集过程中空缺的项目，得到所述空缺的项目的标识，其中所述预设的模板是根据多媒体数据对应的场景规则配置的；利用深度学习技术对所述整理后的多媒体数据进行特征提取，得到多个第一特征值；将所述多个第一特征值和所述空缺的项目的标识输入预测模型，预测出空缺的项目的若干个待选特征组和其对应的概率值，每个所述待选特征组包括多个预测得出的特征值；选择概率值最高的待选特征组，从中提取出多个特征值，将其与所述第一特征值进行合并，得到多媒体数据完整的特征集合；对所述特征集合进行还原处理，得到深度合成后的多媒体数据，向用户展示。 （更多数据，详见马克数据网）