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基于阵列式阻抗检测和图神经网络的无创血糖监测方法
摘要文本
本发明公开了基于阵列式阻抗检测和图神经网络的无创血糖监测方法,涉及医工融合技术领域。基于阵列式阻抗检测和图神经网络的无创血糖监测方法,包括以下步骤:S1、阵列式阻抗数据采集;S2、基于阵列式阻抗数据的图神经网络算法;其中,步骤S1中采用n*n阵列式阻抗采集板卡进行四线式阻抗数据采集;步骤S2中对阵列式阻抗采集数据进行图结构数据构建,并使用提出的差分图卷积神经网络进行模型训练,最后实现血糖浓度的精确估计。本发明采用上述的基于阵列式阻抗检测和图神经网络的无创血糖监测方法,能够解决现有的血糖监测方法精度不高的问题。
申请人信息
- 申请人:北京理工大学
- 申请人地址:100081 北京市海淀区中关村南大街5号
- 发明人: 北京理工大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于阵列式阻抗检测和图神经网络的无创血糖监测方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311519895.5 |
| 申请日 | 2023/11/15 |
| 公告号 | CN117379044A |
| 公开日 | 2024/1/12 |
| IPC主分类号 | A61B5/145 |
| 权利人 | 北京理工大学 |
| 发明人 | 史大威; 刘一村; 卢一; 李俊杰; 刘钟泽 |
| 地址 | 北京市海淀区中关村南大街5号 |
专利主权项内容
1.基于阵列式阻抗检测和图神经网络的无创血糖监测方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、阵列式阻抗数据采集;S2、基于阵列式阻抗数据的图神经网络算法;其中,步骤S1中采用n*n阵列式阻抗采集板卡进行四线式阻抗数据采集;步骤S2中对阵列式阻抗采集数据进行图结构数据构建,并使用提出的差分图卷积神经网络进行模型训练,最后实现血糖浓度的精确估计。。数据由马 克 数 据整理