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一种预测数据中心网络链路拥塞的方法
摘要文本
本发明涉及一种预测数据中心网络链路拥塞的方法，涉及网络通信管理技术领域，包括：数据获取模块获取网络运行过程中拥塞的特征数据，数据处理模块将网络运行过程中的拥塞通过若干拥塞控制方法进行处理，数据分析模块确定各拥塞控制方法对拥塞的处理效率；训练模块训练基于拥塞控制的深度学习模型以生成自适应拥塞控制模型；将所述自适应控制模型输入服务器的自适应控制模块，自适应控制模块在网络运行出现拥塞时将网络运行数据输入自适应拥塞控制模型进行网络拥塞自适应控制。对复杂网络环境自适应不同拥塞控制方法，从而提高了对复杂网络环境下的拥塞的控制精度，进一步提高了网络运行效率。。（来 自 专利查询网）
申请人信息
- 申请人:北京基流科技有限公司
- 申请人地址:100000 北京市海淀区东升大厦AB座505室
- 发明人: 北京基流科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种预测数据中心网络链路拥塞的方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311636573.9 |
| 申请日 | 2023/12/1 |
| 公告号 | CN117651024A |
| 公开日 | 2024/3/5 |
| IPC主分类号 | H04L47/127 |
| 权利人 | 北京基流科技有限公司 |
| 发明人 | 胡效赫 |
| 地址 | 北京市海淀区东升大厦AB座505室 |
专利主权项内容
1.一种预测数据中心网络链路拥塞的方法，其特征在于，包括：步骤S1、数据获取模块获取网络运行过程中拥塞的特征数据，数据处理模块将网络运行过程中的拥塞通过若干拥塞控制方法进行处理，数据分析模块确定各拥塞控制方法对拥塞的处理效率；步骤S2、训练模块训练基于拥塞控制的深度学习模型以生成自适应拥塞控制模型；步骤S3、将所述自适应控制模型输入服务器的自适应控制模块，自适应控制模块在网络运行出现拥塞时将网络运行数据输入自适应拥塞控制模型进行网络拥塞自适应控制。