基于GIS生成三维热力图的方法及系统

专利主权项内容

1.一种基于GIS生成三维热力图的方法，其特征在于，包括：采集地理空间数据，所述地理空间数据包含地理坐标信息，根据所述地理坐标信息，使用自适应距离带宽构建空间权重矩阵，基于所述空间权重矩阵计算空间关联指数，解析所述空间关联指数，获得空间分布特征；构建包含生成器和判别器的条件生成对抗网络模型，将所述空间分布特征作为条件信息数据，与随机噪声数据相结合，输入所述生成器中，生成热力图数据，将所述热力图数据和所述条件信息数据输入所述判别器中，根据所述判别器的判别结果，对所述生成器和所述判别器进行对抗调整，得到最优热力图数据；创建三维场景，将所述最优热力图数据的坐标与所述三维场景中的目标位置的坐标相关联，通过使用立方平滑插值法，计算所述目标位置对应的插值热力值，将所述目标位置和所述插值热力值相结合，映射到所述三维场景中，生成三维热力图；采集地理空间数据，所述地理空间数据包含地理坐标信息，根据所述地理坐标信息，使用自适应距离带宽构建空间权重矩阵，基于所述空间权重矩阵计算空间关联指数，解析所述空间关联指数，获得空间分布特征包括：获取包含地理坐标信息的地理空间数据，在GIS中将地理坐标映射到平面坐标系中；针对所述地理坐标信息的每个数据点，依据所述数据点周围的邻近点密度，划定自适应区域，根据所述自适应区域内邻近点的距离，基于核密度估计方法计算自适应带宽；使用所述自适应带宽计算局部权重，并归一化处理，利用所述局部权重，构建空间权重矩阵，利用所述空间权重矩阵，计算空间关联指数，解析所述空间关联指数，得到所述地理空间数据的空间分布特征；构建包含生成器和判别器的条件生成对抗网络模型，将所述空间分布特征作为条件信息数据，与随机噪声数据相结合，输入所述生成器中，生成热力图数据，将所述热力图数据和所述条件信息数据输入所述判别器中，根据所述判别器的判别结果，对所述生成器和所述判别器进行对抗调整，得到最优热力图数据包括：构建条件生成对抗网络模型，将所述条件信息数据和所述随机噪声数据作为生成器输入数据，基于所述条件信息数据的引导，结合所述随机噪声数据，通过生成器生成热力图数据；将所述条件信息数据和所述热力图数据，结合真实热力图数据，作为判别器的输入数据，在所述条件信息数据的范围内，对所述热力图数据和真实热力图数据进行比对辨别，得到判别结果；所述生成器以生成器损失函数结果最小化为目标，训练生成热力图的能力，所述判别器以判别器损失函数结果最大化为目标，训练判别能力；经过对抗训练迭代，直到生成器生成的热力图数据达到预设的目标值，所述生成器生成最优热力图数据。