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一种基于卷积神经网络的突发误码检测方法及装置
摘要文本
本发明提供一种基于卷积神经网络的突发误码检测方法及装置，属于信道编码技术领域。所述方法包括：搭建用于突发误码检测的卷积神经网络；利用已知的若干组码字与突发误码信道生成包含误码指示序列及标签的突发误码训练集；利用生成的突发误码训练集对搭建的卷积神经网络进行训练，得到训练完成的卷积神经网络；计算待检测码字的误码指示序列；将待检测码字的误码指示序列输入训练完成的卷积神经网络进行突发误码检测，确定是否存在突发误码。本发明能够提高LDPC码的抗突发误码能力。与现有技术相比，本发明方法不受具体码字结构和信道特性的影响，具有更强的适用性，并且无需在接收端进行统计特性计算，实现更为简单，实时性更强。 来源：专利查询网
申请人信息
- 申请人:北京科技大学
- 申请人地址:100083 北京市海淀区学院路30号
- 发明人: 北京科技大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于卷积神经网络的突发误码检测方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311646199.0 |
| 申请日 | 2023/12/4 |
| 公告号 | CN117692101A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | H04L1/00 |
| 权利人 | 北京科技大学 |
| 发明人 | 李林涛; 吕家奕; 宋翔; 赫勇强; 马丹一 |
| 地址 | 北京市海淀区学院路30号 |
专利主权项内容
1.一种基于卷积神经网络的突发误码检测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、搭建用于突发误码检测的卷积神经网络；S2、利用已知的若干组码字与突发误码信道生成包含误码指示序列及标签的突发误码训练集；S3、利用生成的突发误码训练集对搭建的卷积神经网络进行训练，得到训练完成的卷积神经网络；S4、计算待检测码字的误码指示序列；S5、将待检测码字的误码指示序列输入训练完成的卷积神经网络进行突发误码检测，确定是否存在突发误码。。来自：马 克 团 队