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数字人生成方法和装置、小样本模型训练方法和装置
摘要文本
本公开提供了一种数字人生成方法和装置，涉及人工智能技术领域，具体为自然语言处理、计算机视觉、深度学习等技术领域。具体实现方案为：获取用户输入的输入图像和风格模板；对输入图像进行人脸区域裁剪，得到人脸图像；基于人脸图像，得到小样本模型和小样本模型对应的中间图像；基于中间图像和风格模板，得到对应数字人的数字人图像。该实施方式提高了数字人的生成效率。
申请人信息
- 申请人:北京百度网讯科技有限公司
- 申请人地址:100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
- 发明人: 北京百度网讯科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 数字人生成方法和装置、小样本模型训练方法和装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311330431.X |
| 申请日 | 2023/10/13 |
| 公告号 | CN117372587A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G06T13/40 |
| 权利人 | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 发明人 | 王甜甜; 张宁; 赵以诚; 刘佳颖 |
| 地址 | 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层 |
专利主权项内容
1.一种数字人生成方法，所述方法包括：获取用户输入的输入图像和风格模板；对所述输入图像进行人脸区域裁剪，得到人脸图像；基于所述人脸图像，得到小样本模型和所述小样本模型对应的中间图像，所述小样本模型用于表征人脸图像与中间图像之间的对应关系；基于所述中间图像和所述风格模板，得到对应数字人的数字人图像。