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一种基于NSGA-Ⅲ的宽厚板一体化供料计划优化方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种基于NSGA‑Ⅲ的宽厚板一体化供料计划优化方法及系统,所述方法包括:获取订单和工艺相关参数,并定义决策变量;设计两阶段目标函数和约束条件,基于获取的订单和工艺相关参数,以及定义的决策变量,构建两阶段多目标优化模型;其中,第一阶段目标函数用于解决供料均衡问题,优化订单执行时机及相对位置;第二阶段目标函数用于基于第一阶段多目标优化模型的优化结果,继续优化订单对应的炉次和板坯顺序;基于NSGA‑III算法,求解两阶段多目标优化模型,得到优化的供料计划。本发明方案可显著优化供料顺序,提升工序间物料协同与平衡,减少物料倒运与等待,提高生产效能。
申请人信息
- 申请人:北京科技大学; 北京科技大学设计研究院有限公司
- 申请人地址:100083 北京市海淀区学院路30号
- 发明人: 北京科技大学; 北京科技大学设计研究院有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于NSGA-Ⅲ的宽厚板一体化供料计划优化方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311508934.1 |
| 申请日 | 2023/11/13 |
| 公告号 | CN117540636A |
| 公开日 | 2024/2/9 |
| IPC主分类号 | G06F30/27 |
| 权利人 | 北京科技大学; 北京科技大学设计研究院有限公司 |
| 发明人 | 张学军; 彭功壮; 刘洋; 邵健; 王晓晨; 陈波; 孙浩 |
| 地址 | 北京市海淀区学院路30号; 北京市海淀区学院路30号北科大科技楼 |
专利主权项内容
1.一种基于NSGA-Ⅲ的宽厚板一体化供料计划优化方法,其特征在于,包括:获取订单和工艺相关参数,并定义决策变量;设计两阶段目标函数和约束条件,基于获取的订单和工艺相关参数,以及定义的决策变量,构建两阶段多目标优化模型;其中,第一阶段目标函数用于解决供料均衡问题,优化订单执行时机及相对位置;第二阶段目标函数用于基于第一阶段多目标优化模型的优化结果,继续优化订单对应的炉次和板坯顺序;基于NSGA-III算法,求解两阶段多目标优化模型,得到优化的供料计划。