一种基于高斯分布的故障动态预测方法及相关装置

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本申请公开了一种基于高斯分布的故障动态预测方法及相关装置，包括：采集设备的故障相关的参数指标历史数据；构建设备故障异常指标数据时间窗口，并根据历史数据构建每个时间窗口相对准确的高斯分布；定期采集并监控设备的参数指标，及时根据异常数据对可能出现的设备故障发出警告。本申请采用动态故障阈值设置方法，与传统的静态方法相比，更具适应性，能够根据资源类型和场景自动调整阈值，降低了误报率。此外，这项技术适用于多种资源类型，具备广泛适用性。其中还加入了对模型的自动评估和调整，提高了故障预测的准确性和效率，有助于提前采取措施，减少设备故障对业务的影响，提高资源管理系统的可靠性和性能。