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基于人机协作式信息提取标注工具的知识图谱构建方法
摘要文本
本发明涉及知识图谱构建技术领域,提供了一种基于人机协作式信息提取标注工具的知识图谱构建方法,包括:通过信息提取标注工具将命名实体识别任务、实体关系三元组提取任务和事件提取任务进行转换整合统一,生成整合结果;基于所述整合结果通过所述信息提取标注工具进行人工标注和自动标注之间的双向交互进行信息标注;在自动标注过程中通过预设的知识增强模型对正在标注的语句进行外部知识库的查询,获取相关多模态信息进行知识增强;在标注完成后通过预训练的知识融合模型自动完成知识融合获取更加统一的知识,完成知识图谱构建。本发明解决了现有知识图谱构建过程中难以人机协同且操作复杂的问题。
申请人信息
- 申请人:北京交通大学
- 申请人地址:100044 北京市海淀区西直门外上园村3号
- 发明人: 北京交通大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于人机协作式信息提取标注工具的知识图谱构建方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311569089.9 |
| 申请日 | 2023/11/22 |
| 公告号 | CN117521792A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06N5/02 |
| 权利人 | 北京交通大学 |
| 发明人 | 魏翔; 韩文娟 |
| 地址 | 北京市海淀区西直门外上园村3号 |
专利主权项内容
1.一种基于人机协作式信息提取标注工具的知识图谱构建方法,其特征在于,包括:通过信息提取标注工具将命名实体识别任务、实体关系三元组提取任务和事件提取任务进行转换整合统一,生成整合结果;基于所述整合结果通过所述信息提取标注工具进行人工标注和自动标注之间的双向交互进行信息标注;在自动标注过程中通过预设的知识增强模型对正在标注的语句进行外部知识库的查询,获取相关多模态信息进行知识增强;在标注完成后通过预训练的知识融合模型自动完成知识融合获取更加统一的知识,完成知识图谱构建。