基于平扫CT的CTA图像生成方法及系统
摘要文本
本发明提供一种基于平扫CT的CTA图像生成方法及系统，该方法包括如下步骤：采集CT图像和对应的真实CTA图像，将CT图像和对应的真实CTA图像作为第一样本对；将CT图像每一帧的横截面拆解为CT图像块，并将真实CTA图像每一帧的横截面拆解为真实CTA图像块，将CT图像块和对应的真实CTA图像块作为第二样本对；基于对抗网络架构生成2D对抗网络模型和3D对抗网络模型；利用训练集对对抗网络模型进行训练，并利用验证集对训练后的对抗网络模型进行验证；将测试集输入至验证完成的对抗网络模型中，生成对应的目标CTA图像和对应的目标CTA图像块；将目标CTA图像与目标CTA图像块融合，得到合成CTA图像。
申请人信息
- 申请人:中国人民解放军总医院
- 申请人地址:100853 北京市海淀区复兴路28号
- 发明人: 中国人民解放军总医院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于平扫CT的CTA图像生成方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311746306.7 |
| 申请日 | 2023/12/18 |
| 公告号 | CN117745856A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06T11/00 |
| 权利人 | 中国人民解放军总医院 |
| 发明人 | 花芸; 何昆仑; 刘盼 |
| 地址 | 北京市海淀区复兴路28号 |
专利主权项内容
1.一种基于平扫CT的CTA图像生成方法，其特征在于，包括如下步骤：采集CT图像和对应的真实CTA图像，将所述CT图像和对应的所述真实CTA图像作为第一样本对，并将所述第一样本对划分为第一训练集、第一验证集和第一测试集；将所述CT图像每一帧的横截面拆解为CT图像块，并将所述真实CTA图像每一帧的横截面拆解为真实CTA图像块，将所述CT图像块和对应的所述真实CTA图像块作为第二样本对，并将所述第二样本对划分为第二训练集、第二验证集和第二测试集；基于对抗网络架构生成2D对抗网络模型和3D对抗网络模型；利用所述第一训练集对所述2D对抗网络模型进行训练，通过所述2D对抗网络模型的联合损失函数调整所述2D对抗网络模型的模型参数，并利用所述第一验证集对训练后的所述2D对抗网络模型进行验证；利用所述第二训练集对所述3D对抗网络模型进行训练，通过所述3D对抗网络模型的联合损失函数调整所述3D对抗网络模型的模型参数，并利用所述第二验证集对训练后的所述3D对抗网络模型进行验证；将所述第一测试集输入至验证完成的所述2D对抗网络模型中，生成对应的目标CTA图像；将所述第二测试集输入至验证完成的所述3D对抗网络模型中，生成对应的目标CTA图像块；将所述目标CTA图像与所述目标CTA图像块融合，得到合成CTA图像。