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一种智能图形识别与测量方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种智能图形识别与测量方法及系统，涉及图形数据识别处理技术领域，所述方法包括：对标准待测量CAD图形进行属性描述、特征提取，获得图形属性描述特征向量信息进行层级拆解、特征融合，得到图形构造特征融合信息对标准待测量CAD图形进行等价图形识别划分，获取图形等价区域结构元素信息进行测量要素分类标记，确定图形元素测量特征要素参数信息；依据图形元素测量特征要素参数信息配置图形测量网络对图形等价区域结构元素信息分别进行测量，获取图形测量结果信息进行展示。达到通过配置图形测量网络实现图形智能化识别与测量，减少测量时间成本，提高测量效率和测量精确性，进而确保CAD设计效率和质量的技术效果。
申请人信息
- 申请人:北京鸿鹄云图科技股份有限公司
- 申请人地址:100080 北京市海淀区东北旺西路8号院中关村软件园23号孵化器楼405室
- 发明人: 北京鸿鹄云图科技股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种智能图形识别与测量方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311850256.7 |
| 申请日 | 2023/12/29 |
| 公告号 | CN117746156A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06V10/764 |
| 权利人 | 北京鸿鹄云图科技股份有限公司 |
| 发明人 | 何小敏; 郑俐; 贾若 |
| 地址 | 北京市海淀区东北旺西路8号院中关村软件园23号孵化器楼405室 |
专利主权项内容
1.一种智能图形识别与测量方法，其特征在于，所述方法包括：上传获取目标CAD图形，对所述目标CAD图形进行去噪、边线增强，得到标准待测量CAD图形；对所述标准待测量CAD图形进行属性描述、特征提取，获得图形属性描述特征向量信息；基于所述图形属性描述特征向量信息对所述标准待测量CAD图形进行层级拆解、特征融合，得到图形构造特征融合信息；按照所述图形构造特征融合信息对所述标准待测量CAD图形进行等价图形识别划分，获取图形等价区域结构元素信息；基于所述图形等价区域结构元素信息分别进行测量要素分类标记，确定图形元素测量特征要素参数信息；依据所述图形元素测量特征要素参数信息配置图形测量网络，基于所述图形测量网络对所述图形等价区域结构元素信息分别进行测量，获取图形测量结果信息进行展示。