一种地磁观测数据中台阶类干扰信息自动识别和处理方法
摘要文本
本发明公开了一种地磁观测数据中台阶类干扰信息自动识别和处理方法，包括：S1、对原始信号做低通滤波处理；S2、对低通滤波信号进行多尺度滑动平均处理；S3、根据滑动平均信号构建对应的斜坡函数，以对滑动平均信号作小波变换，得到小波变换系数；S4、根据小波变换系数的最大值确定台阶突跳点和台阶高度；S5、封闭台阶突跳点前后各1个斜坡宽度所在区域，重复步骤S4，从剩余区域中寻找可能的台阶位置；S6、重复S3～S5，拾取所有尺度小波函数下的台阶信息；S7、根据所有台阶的位置和高度数据，依次对原始信号进行校正；S8、重复S1～S7，再次搜索并进行校正。本发明可自动识别和处理观测数据中台阶类型的干扰信号。
申请人信息
- 申请人:中国地震局地球物理研究所
- 申请人地址:100081 北京市海淀区民族大学南路5号
- 发明人: 中国地震局地球物理研究所
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种地磁观测数据中台阶类干扰信息自动识别和处理方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311679921.0 |
| 申请日 | 2023/12/8 |
| 公告号 | CN117687104A |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G01V3/38 |
| 权利人 | 中国地震局地球物理研究所 |
| 发明人 | 张素琴; 付长华; 王建军; 赵倩; 胡秀娟; 张秀霞; 郭鹏昆; 和少鹏; 畅国平 |
| 地址 | 北京市海淀区民族大学南路5号 |
专利主权项内容
1.一种地磁观测数据中台阶类干扰信息自动识别和处理方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对原始信号做低通滤波处理，去掉高频干扰，得到低通滤波信号；S2、分别基于不同的滑动平均点数对低通滤波信号进行滑动平均处理，得到对应条数的滑动平均信号；S3、根据S2中得到的滑动平均信号构建数据集，选择其中最大尺度的滑动平均信号，构建斜坡函数作为小波函数，对S2中最大尺度的滑动平均信号进行小波变换，得到最大尺度的滑动平均信号的小波变换系数，之后删除数据集中最大尺度的滑动平均信号；S4、以S3中得到的小波变换系数最大值位置作为预定台阶突跳点，通过搜索算法确定最佳台阶突跳点位置和台阶高度；S5、封闭S4中得到的最佳台阶突跳点位置前后各1个斜坡宽度所在区域，重复步骤S4，从剩余区域中继续搜索最佳台阶突跳点位置和台阶高度；S6、重复S3～S5，依次构建不同尺度的小波函数，利用小波分析方法拾取不同尺度小波函数下的台阶信息，包括台阶突跳点位置和台阶高度，其中重复S3时在剩余尺度的滑动平均信号中寻找最大尺度的滑动平均信号的小波变换系数；S7、对所有尺度小波函数发现的台阶信息进行统计，根据所有真实台阶突跳点位置和台阶高度，依次对原始信号进行校正，得到校正后的信号；S8、将S7中校正后的信号作为下一轮信号处理的原始信号，重复S1～S7，再次搜索剩下的台阶并进行校正。