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一种基于自组网系统的模型训练方法和系统
摘要文本
本发明提出了一种基于自组网系统的模型训练方法和系统。所述基于自组网系统的模型训练方法包括：从数据库中调取用于自组网系统的自组网模型，并将所述自组网模型部署至自组网系统中，其中，所述自组网模型采用二叉树的拓扑结构；利用所述中心云平台针对所述自组网模型进行训练和模型更新；利用中心云平台进行训练数据存储、模型参数存储和训练结果存储。所述系统包括与所述方法步骤对应的模块。
申请人信息
- 申请人:慧之安信息技术股份有限公司
- 申请人地址:100000 北京市海淀区昆明湖南路51号A座二层217号
- 发明人: 慧之安信息技术股份有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于自组网系统的模型训练方法和系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311425918.6 |
| 申请日 | 2023/10/31 |
| 公告号 | CN117332878A |
| 公开日 | 2024/1/2 |
| IPC主分类号 | G06N20/00 |
| 权利人 | 慧之安信息技术股份有限公司 |
| 发明人 | 兰雨晴; 余丹; 黄永琢; 邢智涣 |
| 地址 | 北京市海淀区昆明湖南路51号A座二层217号 |
专利主权项内容
1.一种基于自组网系统的模型训练方法，其特征在于，所述基于自组网系统的模型训练方法包括：从数据库中调取用于自组网系统的自组网模型，并将所述自组网模型部署至自组网系统中，其中，所述自组网模型采用二叉树的拓扑结构；利用所述中心云平台针对所述自组网模型进行训练和模型更新；利用中心云平台进行训练数据存储、模型参数存储和训练结果存储。