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一种末次大便性状图片自动识别方法及系统
摘要文本
本发明公开了一种末次大便性状图片自动识别方法及系统，属于医学图像分析技术领域。本发明解决了现有患者难以自行判断排便状态是否满足肠镜准备需求的问题，通过将图片识别服务器装载在检查者手机端，在保证患者服用泻药后饮水量≥1500ml, 已排便次数≥3次后采集大便图片，基于GCN图卷积神经网络和SWI N‑Transformer提取图片特征，将特征进行融合连同检查者排便次数和饮水量输入Transformer网络进行识别，由此判断当前肠道准备是否合格；若结果显示大便清亮无渣，则表明当前为末次大便，并向检查者手机端发出合格提示；反之，则继续进行肠道清洁工作；从而便于检查者准确了解自身当前排便状态是否满足肠镜检查需求，降低了检查者看病的繁琐性。
申请人信息
- 申请人:中国人民解放军总医院第二医学中心
- 申请人地址:100039 北京市海淀区复兴路28号
- 发明人: 中国人民解放军总医院第二医学中心
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种末次大便性状图片自动识别方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311387687.4 |
| 申请日 | 2023/10/25 |
| 公告号 | CN117351317A |
| 公开日 | 2024/1/5 |
| IPC主分类号 | G06V10/80 |
| 权利人 | 中国人民解放军总医院第二医学中心 |
| 发明人 | 张丽娟; 马燕兰; 展先彪; 陈浩然; 苏斌斌; 卢学春; 石海燕; 张玉婷 |
| 地址 | 北京市海淀区复兴路28号 |
专利主权项内容
1.一种末次大便性状图片自动识别方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、通过将图片识别服务器装载在检查者手机端，由此登录并运行末次大便性状图片自动识别系统；S2、通过手机端相机功能进行采集检查者当前大便图片，并将大便图片上传至图片调整单元进行图片预处理，以确保大便图片清晰度；S3、基于GCN图卷积神经网络和SWIN-Transformer对处理后的大便图片进行医学图像特征提取，并将两者所提取的特征进行融合，再录入检查者当前排便次数和饮水量，同时输入到Transformer网络中进行识别处理，由此判断出当前肠道准备是否合格，并给出相应的提示指令；S4、检查者基于所给出的提示指令做出相应的措施。