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一种基于毫米波的ICU谵妄风险实时评估方法
摘要文本
本发明公开了一种基于毫米波的ICU谵妄风险实时评估方法，包括S1.训练数据采集，S2.训练数据处理，S3.模型训练，S4.模型应用，通过在任意时刻对ICU患者谵妄类型的识别，实现ICU谵妄风险的实时评估；本发明与现有方法采用脑电波、视频等数据不同，具体采用毫米波设备，利用毫米波全天候、全天时的特性，实现任何环境下对ICU谵妄风险的无死角实时准确评估。。来源：百度搜索专利查询网
申请人信息
- 申请人:中国人民解放军总医院第八医学中心
- 申请人地址:100100 北京市海淀区黑山扈路甲17号
- 发明人: 中国人民解放军总医院第八医学中心
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于毫米波的ICU谵妄风险实时评估方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311327306.3 |
| 申请日 | 2023/10/13 |
| 公告号 | CN117503092A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | A61B5/0507 |
| 权利人 | 中国人民解放军总医院第八医学中心 |
| 发明人 | 刘于红; 潘盼; 解立新; 程海博 |
| 地址 | 北京市海淀区黑山扈路甲17号 |
专利主权项内容
1.一种基于毫米波的ICU谵妄风险实时评估方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：S1.训练数据采集，将ICU谵妄进行分类，并采用预先架设的毫米波设备对各类型分别进行数据采集与标注，其中，毫米波设备包括获取患者意识状态信息的意识状态监测毫米波设备以及获取患者生理状态信息的生命体征监测毫米波设备；S2.训练数据处理，(1)将意识状态监测毫米波设备、生命体征监测毫米波设备分别探测到的数据进行数据合并，且保持与合并前相同的ICU谵妄类型标注，(2)从任一ICU谵妄类型中某患者数据中截取该患者点云数据序列，再从该患者点云数据序列中截取该患者该ICU谵妄类型的样本序列，(3)对同一ICU谵妄类型的各个患者分别执行(2)中的操作，生成该ICU谵妄类型的多个样本序列，(4)依次重复(2)、(3)中的操作，得到每个ICU谵妄类型的样本序列；S3.模型训练，通过卷积神经网络与生成对抗网络提取注意力区域相结合，完成ICU谵妄类型识别模型训练；S4.模型应用，实现ICU谵妄风险的实时评估。。详见官网：