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变压器维修设备控制方法、装置、电子设备和可读介质

申请号: CN202311394518.3
申请人: 北京国电通网络技术有限公司; 国网信息通信产业集团有限公司
申请日期: 2023/10/26

摘要文本

本公开的实施例公开了变压器维修设备控制方法、装置、电子设备和可读介质。该方法的一具体实施方式包括:获取音频信息;对音频信息进行预处理;根据预处理音频信息集合,生成线性特征参数信息集合;根据预处理音频信息集合,生成非线性特征参数信息集合;根据线性特征参数信息集合和非线性特征参数信息集合,生成融合特征参数信息集合;根据融合特征参数信息集合,生成关键融合特征参数信息集合;根据关键融合特征参数信息集合和变压器故障预测模型,生成变压器故障预测信息;响应于确定变压器故障预测信息表征变压器有故障,控制变压器维修设备对目标变压器进行维修操作。该实施方式可以缩短电力断供时间,减少变压器维修资源的浪费。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 变压器维修设备控制方法、装置、电子设备和可读介质
专利类型 发明授权
申请号 CN202311394518.3
申请日 2023/10/26
公告号 CN117131366B
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 G06F18/213
权利人 北京国电通网络技术有限公司; 国网信息通信产业集团有限公司
发明人 张秀丽; 冯东; 王成章; 刘振圻; 谈卉; 张剑鹏; 焦士杰
地址 北京市海淀区创业中路32号楼32-3-4108-4109; 北京市昌平区北七家未来科技城国家电网园区

专利主权项内容

1.一种变压器维修设备控制方法,包括:获取目标变压器的音频信息;对所述音频信息进行预处理,以生成预处理音频信息集合;根据所述预处理音频信息集合,生成线性特征参数信息集合;根据所述预处理音频信息集合,生成非线性特征参数信息集合;根据所述线性特征参数信息集合和所述非线性特征参数信息集合,生成融合特征参数信息集合,其中,所述线性特征参数信息集合中的线性特征参数信息包括能量参数和线性特征参数集合,所述非线性特征参数信息集合中的非线性特征参数信息包括能量参数和非线性特征参数集合,所述根据所述线性特征参数信息集合和所述非线性特征参数信息集合,生成融合特征参数信息集合,包括:将所述线性特征参数信息集合包括的能量参数进行删除处理,得到删除处理后的各个线性特征参数信息作为线性参数信息集合,其中,所述线性参数信息集合中的线性参数信息对应所述线性特征参数集合中的线性特征参数;将所述非线性特征参数信息集合包括的能量参数进行删除处理,得到删除处理后的各个非线性特征参数信息作为非线性参数信息集合,其中,所述非线性参数信息集合中的非线性参数信息对应所述非线性特征参数集合中的非线性特征参数;将所述线性参数信息集合和所述非线性参数信息集合进行组合处理,以生成融合特征参数信息集合;根据所述融合特征参数信息集合,生成关键融合特征参数信息集合,其中,所述根据所述融合特征参数信息集合,生成关键融合特征参数信息集合,包括:将所述线性参数信息集合中特征维度相同的各个线性特征参数确定为相同维度线性特征参数组;对于所确定的各个相同维度线性特征参数组中的每个相同维度线性特征参数组,将所述相同维度线性特征参数组包括的各个相同维度线性特征参数的均值确定为相同维度线性均值信息;将所确定的各个相同维度线性均值信息确定为相同维度线性均值信息集合;将所述非线性参数信息集合中特征维度相同的各个非线性特征参数确定为相同维度非线性特征参数组;对于所确定的各个相同维度非线性特征参数组中的每个相同维度非线性特征参数组,将所述相同维度非线性特征参数组包括的各个相同维度非线性特征参数的均值确定为相同维度非线性均值信息;将所确定的各个相同维度非线性均值信息确定为相同维度非线性均值信息集合,其中,所述相同维度非线性均值信息集合中的相同维度非线性均值信息对应所述相同维度线性均值信息集合中的相同维度线性均值信息;将所述融合特征参数信息集合中特征维度相同的各个融合特征参数确定为相同维度融合特征参数组;将所述相同维度融合特征参数组包括的各个融合特征参数的数量确定为融合特征参数数量;对于所确定的各个相同维度融合特征参数组中的每个相同维度融合特征参数组,将所述相同维度融合特征参数组包括的各个相同维度融合特征参数的均值确定为相同维度融合均值信息;将所确定的各个相同维度融合均值信息确定为相同维度融合均值信息集合,其中,所述相同维度融合均值信息集合中的相同维度融合均值信息对应所述相同维度非线性均值信息集合中的相同维度非线性均值信息,所述相同维度融合均值信息集合中的相同维度融合均值信息对应所述相同维度线性均值信息集合中的相同维度线性均值信息;根据所述相同维度融合均值信息集合和所述相同维度线性均值信息集合,生成线性类间方差信息集合;根据所述相同维度融合均值信息集合和所述相同维度非线性均值信息集合,生成非线性类间方差信息集合;根据所确定的各个相同维度线性特征参数组和所述相同维度线性均值信息集合,生成线性类内方差信息集合;根据所确定的各个相同维度非线性特征参数组和所述相同维度非线性均值信息集合,生成非线性类内方差信息集合;根据所述线性类间方差信息集合和所述非线性类间方差信息集合,确定类间方差信息集合;根据所述线性类内方差信息集合和所述非线性类内方差信息集合,生成类内方差信息集合;根据所述类间方差信息集合和所述类内方差信息集合,生成特征值信息集合,其中,所述特征值信息集合中的特征值信息表征特征值信息对应特征的贡献度;将所述特征值信息集合中满足关键特征条件的各个特征值信息确定为关键特征值信息集合;根据所述关键特征值信息集合和所述融合特征参数信息集合,确定关键融合特征参数信息集合;根据所述关键融合特征参数信息集合和预先训练的变压器故障预测模型,生成变压器故障预测信息,其中,所述变压器故障预测信息包括:故障类型和故障概率;响应于确定所述变压器故障预测信息表征变压器有故障,控制相关联的变压器维修设备对所述目标变压器进行维修操作。