一种基于LLM模型的电子病历问答系统
摘要文本
本发明提供了一种基于LLM模型的电子病历问答系统,涉及人工智能技术领域,系统包括:处理器和存储有计算机程序的存储器,当计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤:获取指定文本向量集,获取第一目标文本集和第二目标文本集,将第一预设文本集和第二目标文本集输入至预设的第一初始LLM模型中,获取第三目标文本集,将第一目标文本集、第二目标文本集和第三目标文本集作为训练集输入至预设的第二初始LLM模型中生成初始电子病历问答模型,获取目标电子病历问答模型,基于预设关键文本获取目标文本,本发明将LLM模型应用于电子病历问答,能够处理大规模数据,通过prompt指令设置指示指令,提高了电子病历问答系统结果的准确度。
申请人信息
- 申请人:生命奇点(北京)科技有限公司; 奇点数联(北京)科技有限公司
- 申请人地址:100086 北京市海淀区青云里满庭芳园小区9号楼青云当代大厦17层1708
- 发明人: 生命奇点(北京)科技有限公司; 奇点数联(北京)科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于LLM模型的电子病历问答系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311512697.6 |
| 申请日 | 2023/11/14 |
| 公告号 | CN117711600A |
| 公开日 | 2024/3/15 |
| IPC主分类号 | G16H50/20 |
| 权利人 | 生命奇点(北京)科技有限公司; 奇点数联(北京)科技有限公司 |
| 发明人 | 刘立宇; 初乃强; 赵瑞莹 |
| 地址 | 北京市海淀区青云里满庭芳园小区9号楼青云当代大厦17层1708; 北京市朝阳区东三环中路乙10号第10层04-06号 |
专利主权项内容
1.一种基于LLM模型的电子病历问答系统,其特征在于,所述系统包括:存储介质、处理器和存储有计算机程序的存储器,其中,所述存储介质包括样本电子病历信息集、第一预设文本集和第二预设文本集,所述样本电子病历信息集包括若干个样本电子病历信息,所述样本电子病历信息为从数据库中获取到的病历中对应的异常状态特征信息,所述异常状态特征信息为与疾病相关联的特征信息,所述第一预设文本集包括若干个第一预设文本,所述第一预设文本为基于异常状态获取到的有关异常状态的问题文本,当所述计算机程序被处理器执行时,实现以下步骤:S100,根据样本电子病历信息集,获取指定文本向量集,其中,所述指定文本向量集包括若干个指定文本向量,所述指定文本向量为对基于样本电子病历信息的数据格式从样本电子病历信息集中获取到的病历对应的文本进行处理获取到的文本向量;S200,基于第一预设文本集和指定文本向量集,获取第一预设文本集对应的第一目标文本集,其中,所述第一目标文本集包括若干个第一目标文本,每个第一预设文本对应若干个第一目标文本,所述第一目标文本为从指定文本向量集中获取到的与第一预设文本相关联的指定文本向量对应的文本;S300,基于第一预设文本集和第一目标文本集,获取第一预设文本集对应的第二目标文本集,其中,所述第二目标文本集包括若干个第二目标文本,所述第二目标文本为基于第一预设文本和第一目标文本集通过prompt指令生成的与第一预设文本相关联的解释内容文本;S400,将第一预设文本集和第二目标文本集输入至预设的第一初始LLM模型中,获取第一预设文本集对应的第三目标文本集,其中,所述第三目标文本集包括若干个第三目标文本,每个第一预设文本对应一个第三目标文本,所述第三目标文本为基于第一预设文本和第二目标文本获取到的文本中最大优先级对应的文本;S500,将第一目标文本集、第二目标文本集和第三目标文本集作为训练集输入至预设的第二初始LLM模型中,生成初始电子病历问答模型;S600,将第二预设文本集输入至初始电子病历问答模型中,获取初始电子病历问答模型对应的待选优先级,其中,所述第二预设文本集包括若干个第二预设文本,所述第二预设文本为用于测试初始电子病历问答模型效果的有关异常状态的问题文本;S700,基于待选优先级,对初始电子问答模型进行参数调整,直到待选优先级不小于预设的待选优先级阈值时以获取到目标电子病历问答模型;S800,获取预设关键文本,将预设关键文本输入至目标电子病历问题模型中获取目标文本,其中,所述预设关键文本为待查询的基于异常状态获取到的有关异常状态的问题文本,所述目标文本为预设关键文本对应的答案文本和解释文本。