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基于MWORKS软件平台机翼静气动弹性优化设计方法

申请号: CN202311527408.X
申请人: 北京航空航天大学
申请日期: 2023/11/16

摘要文本

本发明公开了基于MWORKS软件平台机翼静气动弹性优化设计方法,包括:获取机翼外形和结构布局的设计变量,根据优化目标和约束条件确定适应度函数。使用遗传算法进行全局优化,通过高精度代理模型快速计算个体适应度,最终得到最优个体。本发明采用自适应建模方法得到的代理模型精度更高。自适应采样算法有助于挖掘出能够显著提高代理模型拟合精度的样本点,从而提高了代理模型构建的效率。本发明所公开的加点策略SPMPD方法能够以更少的样本点达到所需的精度要求。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于MWORKS软件平台机翼静气动弹性优化设计方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311527408.X
申请日 2023/11/16
公告号 CN117521259A
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 G06F30/15
权利人 北京航空航天大学
发明人 王晓喆; 万志强; 陈世鑫; 杨超
地址 北京市海淀区学院路37号

专利主权项内容

1.基于MWORKS软件平台机翼静气动弹性优化设计方法,其特征在于,包括:获取初始样本点,获取机翼外形和结构布局的设计变量,根据优化目标和约束条件确定适应度函数;进行静气动弹性计算,并将样本点加入样本库,基于样本库建立Kriging模型;对所述Kriging模型进行全局优化,获得自适应代理模型,基于所述自适应代理模型计算个体适应度,获得最优结果,完成设计。 来源:百度搜索马克数据网