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一种面向图像数据集的域间差异度量方法
摘要文本
本发明提出一种面向图像数据集的域间差异度量方法，包括，对图像数据集进行数学特征分析，实现对图像数据集的差异度量的数学抽象；基于数学抽象建立具有图像特征针对性的数学度量方法；对数学度量方法进行优化；获取待处理图像数据集，根据优化后的数学度量方法对待处理图像数据集进行差异度量。本发明可以通过客观的定量方式计算图像数据集间的差异，提高了图像任务域自适应的泛化性，也节省了计算资源和运行时间。 更多数据：搜索专利查询网来源：
申请人信息
- 申请人:北京邮电大学
- 申请人地址:100876 北京市海淀区西土城路10号北京邮电大学新科研楼627室
- 发明人: 北京邮电大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种面向图像数据集的域间差异度量方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311013494.2 |
| 申请日 | 2023/8/11 |
| 公告号 | CN117409217A |
| 公开日 | 2024/1/16 |
| IPC主分类号 | G06V10/74 |
| 权利人 | 北京邮电大学 |
| 发明人 | 欧中洪; 朱子谦; 郭翼天; 林炎龙; 宋美娜; 尧思远 |
| 地址 | 北京市海淀区西土城路10号 |
专利主权项内容
1.一种面向图像数据集的域间差异度量方法，其特征在于，包括以下步骤：对图像数据集进行数学特征分析，实现对所述图像数据集的差异度量的数学抽象；基于所述数学抽象建立具有图像特征针对性的数学度量方法；对所述数学度量方法进行优化；获取待处理图像数据集，根据优化后的数学度量方法对所述待处理图像数据集进行差异度量。