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一种分布式的医学影像人工智能模型评价方法和装置
摘要文本
详见官网： 本发明公开了一种分布式的医学影像人工智能模型评价方法和装置，方法包括将医学影像测评数据存储至各自客户端服务器；在中心端服务器上注册预训练模型及对应的预训练模型文件；预设评价任务及其对应的评价指标，下发相关待评价预训练模型至指定的客户端服务器，客户端服务器访问预训练模型文件和评价指标并基于其内储存的医学影像测评数据对待评价预训练模型进行评价，待评价结束后将综合评价结果信息发送至评价方、对应的模型开发方及指定的医院进行查看分析。本发明基于分布式和隐私计算思想，实现了数据的可算不可见，充分保护患者隐私，能较好地应对医学影像数据的长尾分布问题，提升医学影像人工智能模型在真实医疗场景中的鲁棒性和可靠性。
申请人信息
- 申请人:北京智源人工智能研究院
- 申请人地址:100084 北京市海淀区成府路150号智源大厦
- 发明人: 北京智源人工智能研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种分布式的医学影像人工智能模型评价方法和装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311377887.1 |
| 申请日 | 2023/10/23 |
| 公告号 | CN117371038A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G06F21/62 |
| 权利人 | 北京智源人工智能研究院 |
| 发明人 | 肖宏旺; 叶启威; 戴腾; 曹岗; 黄铁军 |
| 地址 | 北京市海淀区成府路150号智源大厦 |
专利主权项内容
马 克 数 据 网 1.一种分布式的医学影像人工智能模型评价方法，其特征在于，包括：各医院将私有的医学影像测评数据上传存储至各自的客户端服务器；各模型开发方在中心端服务器上注册预训练模型，并将各预训练模型对应的预训练模型文件上传存储至中心端服务器；评价方在中心端服务器预设评价任务和与所述评价任务对应的评价指标，下发与所述评价任务相关的待评价预训练模型至指定医院的客户端服务器后启动评价任务，指定医院的客户端服务器访问所述预训练模型文件和评价指标并基于其内储存的医学影像测评数据对待评价预训练模型进行评价；待评价结束后，中心端服务器将待评价预训练模型的综合评价结果信息分别发送至评价方、对应的模型开发方及指定的医院进行查看分析。