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一种基于傅里叶神经算子的河流水动力代理模型建立方法
摘要文本
本发明提供的一种基于傅里叶神经算子的河流水动力代理模型建立方法,所述建立方法包括:构建训练样本;构建改进傅里叶神经算子模型;训练所述改进傅里叶神经算子模型;实时预测流场变量。用物理机制模型模拟初始的河流流场,并获取水文预报的未来径流序列,将二者信息整合后输入训练完成的改进傅里叶神经算子模型中,能在秒级时间尺度内生成未来多日的河道流场时空分布预测结果。
申请人信息
- 申请人:中国水利水电科学研究院
- 申请人地址:100038 北京市海淀区复兴路甲一号
- 发明人: 中国水利水电科学研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于傅里叶神经算子的河流水动力代理模型建立方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311725885.7 |
| 申请日 | 2023/12/15 |
| 公告号 | CN117669424A |
| 公开日 | 2024/3/8 |
| IPC主分类号 | G06F30/28 |
| 权利人 | 中国水利水电科学研究院 |
| 发明人 | 林俊强; 李游坤; 朱博然; 张迪; 彭期冬; 靳甜甜; 张绍耕; 马鑫; 刘志成; 许誉骞 |
| 地址 | 北京市海淀区复兴路甲1号A座970 |
专利主权项内容
1.一种基于傅里叶神经算子的河流水动力代理模型建立方法,其特征在于,所述建立方法包括:构建训练样本;构建改进傅里叶神经算子模型;训练所述改进傅里叶神经算子模型;实时预测流场变量。