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基于噪声迭代估计的自监督图像降噪增强方法及装置
摘要文本
本发明提出一种基于噪声迭代估计的自监督图像降噪增强方法，包括，获取带噪图像，构建盲点预处理去噪网络；构建并基于盲点预处理去噪网络训练噪声估计网络，通过噪声估计网络生成成对带噪图像；利用成对带噪图训练深度所述盲点预处理去噪网络，得到深度去噪网络；对深度去噪网络和所述噪声估计网络进行迭代优化；使用训练好的深度去噪网络和噪声估计网络对真实带噪图像进行去噪与成像。本发明提出的方法能够通过仅使用单张带噪数据集，完成噪声参数估计和去噪网络的训练，解放了深度去噪网络对成对数据的强依赖性。
申请人信息
- 申请人:北京理工大学; 北京市遥感信息研究所
- 申请人地址:100081 北京市海淀区中关村南大街5号
- 发明人: 北京理工大学; 北京市遥感信息研究所
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于噪声迭代估计的自监督图像降噪增强方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311094702.6 |
| 申请日 | 2023/8/28 |
| 公告号 | CN117372262A |
| 公开日 | 2024/1/9 |
| IPC主分类号 | G06T5/00 |
| 权利人 | 北京理工大学; 北京市遥感信息研究所 |
| 发明人 | 付莹; 邹云昊; 张一鸣; 周颖; 聂婧 |
| 地址 | 北京市海淀区中关村南大街5号; 北京市海淀区清河小营东路2号院 |
专利主权项内容
1.一种基于噪声迭代估计的自监督图像降噪增强方法，其特征在于，包括以下步骤：获取带噪图像，构建盲点预处理去噪网络；构建并基于所述盲点预处理去噪网络训练噪声估计网络，通过所述噪声估计网络生成成对带噪图像；利用成对带噪图训练深度所述盲点预处理去噪网络，得到深度去噪网络；对所述深度去噪网络和所述噪声估计网络进行迭代优化；使用训练好的深度去噪网络和噪声估计网络对真实带噪图像进行去噪与成像。