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提示信息生成方法、对象识别方法、装置以及无人车
摘要文本
本公开提供了提示信息生成方法、对象识别方法、装置以及无人车,涉及人工智能技术领域,具体涉及计算机视觉、深度学习、大模型等技术领域,可应用于智能交通、自动驾驶等场景。具体实现方案为:对获取到的初始样本图像进行多类型图像属性转换,得到多个图像属性各自相关的样本图像,初始样本图像与待识别的样本对象相关,初始样本图像与表征样本对象的对象类别的标签相关联;获取用于描述样本对象的样本文本,以及与多个图像属性各自相关的初始提示信息;根据样本文本、多个样本图像和多个初始提示信息,确定样本对象识别结果;以及根据样本对象识别结果和标签更新多个初始提示信息,生成用于进行对象识别的多个提示信息。
申请人信息
- 申请人:北京百度网讯科技有限公司
- 申请人地址:100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层
- 发明人: 北京百度网讯科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 提示信息生成方法、对象识别方法、装置以及无人车 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311607432.4 |
| 申请日 | 2023/11/28 |
| 公告号 | CN117612120A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G06V20/56 |
| 权利人 | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 发明人 | 张国生; 王珂尧; 岳海潇 |
| 地址 | 北京市海淀区上地十街10号百度大厦2层 |
专利主权项内容
1.一种提示信息生成方法,包括:对获取到的初始样本图像进行多类型图像属性转换,得到多个图像属性各自相关的样本图像,所述初始样本图像与待识别的样本对象相关,所述初始样本图像与表征所述样本对象的对象类别的标签相关联;获取用于描述所述样本对象的样本文本,以及与多个所述图像属性各自相关的初始提示信息;根据所述样本文本、多个所述样本图像和多个所述初始提示信息,确定样本对象识别结果;以及根据所述样本对象识别结果和所述标签更新多个所述初始提示信息,生成用于进行对象识别的多个提示信息。 微信公众号马克数据网