一种用于急性脑出血CT影像的智能图像处理方法和系统
摘要文本
本发明涉及图像处理领域，其公开了一种用于急性脑出血CT影像的智能图像处理方法和系统，处理方法包括如下步骤：S1：数据库存储，获取移动手术室急性脑出血的原始CT图像数据；S2：数据分辨率增强，以获得增强分辨率的CT图像；S3 : 神经网络图像分割，用于对增强分辨率的CT影像进行基于神经网络的图像分割；S4 : 重建，用于对分割图像进行重建，对患者头部CT数据和分割后的病灶部位数据进行重建；S5 : 建立可视化及界面，得到头部CT图像和出血部位的三维模型和不同视角的头部CT二维图像；S6 : 神经网络预测，经改进的CNN网络训练，得到预测结果。本发明针对移动手术室急性脑出血CT图像的特点，分步骤进行图像预处理、分割、重建和预测，以适应移动CT的应用。 （来 自 专利查询网）
申请人信息
- 申请人:北京理工大学
- 申请人地址:100089 北京市海淀区中关村南大街5号院
- 发明人: 北京理工大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种用于急性脑出血CT影像的智能图像处理方法和系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311331368.1 |
| 申请日 | 2023/10/16 |
| 公告号 | CN117455845A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G06T7/00 |
| 权利人 | 北京理工大学 |
| 发明人 | 唐晓英; 符炜浩; 范应威; 高天欣; 郭瑞 |
| 地址 | 北京市海淀区中关村南大街5号 |
专利主权项内容
1.一种用于急性脑出血CT影像的智能图像处理方法，其包括如下步骤：S1：数据库存储，获取移动手术室急性脑出血的原始CT图像数据，由数据库进行存储；S2：数据分辨率增强，基于神经网络对获取的原始CT图像数据进行数据分辨率增强，获得增强分辨率的CT图像；S3 : 神经网络图像分割，用于对增强分辨率的CT影像进行基于神经网络的图像分割，获取关联有出血部位信息和相关病理信息的分割图像；S4 : 重建，用于对分割图像进行重建，对患者头部CT数据和分割后的病灶部位数据进行重建；S5 : 建立可视化及交互界面，用于将重建模块重建的三维模型和多平面图像进行数据格式转化和图像渲染处理，得到头部CT图像和出血部位的三维模型和不同视角的头部CT二维图像，用以用户交互操作；S6 : 神经网络预测，用于根据患者信息、分割病灶部位的病理信息、不同时间段的信息变化，经改进的CNN网络训练，得到预测结果，预测结果包括患者后续病情的发展趋势和出血部位预测图像。