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使用多传感器融合的轨道异常检测方法及系统

申请号: CN202311495987.4
申请人: 北京交通大学
申请日期: 2023/11/10

摘要文本

本发明提供一种使用多传感器融合的轨道异常检测方法及系统,属于基于计算机的轨道异常检测技术领域,包括:步骤1:扫描轨道场景,获取待检测的视觉图像和结构光深度图像;步骤2:使用实例分割算法,对轨道上的异常进行预检测,得到已知异常和部分未知异常检测结果的边界框和掩膜;步骤3:使用半监督的异常检测算法,对异常进行再检测,尤其关注未知的异常,得到未知异常检测结果的边界框和掩膜;步骤4:基于掩膜,将两次检测的结果在决策级上进行匹配融合,并进行非极大值抑制后处理,得到最终结果。本发明解决了轨道异常检测算法受未知异常侵入导致的误报和漏报,实现了无预先定义异常类别范围情况下的轨道异常的准确检测。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 使用多传感器融合的轨道异常检测方法及系统
专利类型 发明申请
申请号 CN202311495987.4
申请日 2023/11/10
公告号 CN117437208A
公开日 2024/1/23
IPC主分类号 G06T7/00
权利人 北京交通大学
发明人 秦勇; 戈轩宇; 曹志威; 高阳; 连丽容; 白婕; 于杭; 李威; 寇淋淋; 柳青红; 张启福; 王玉强; 秦杰
地址 北京市海淀区西直门外上园村3号

专利主权项内容

1.一种使用多传感器融合的轨道异常检测方法,其特征在于,包括:扫描轨道场景,获取待检测的视觉图像和结构光深度图像;使用实例分割算法,对轨道上的异常进行预检测,得到已知异常和部分未知异常检测结果的边界框和掩膜;使用半监督的异常检测算法,对异常进行再检测,得到未知异常检测结果的掩膜;基于掩膜,将两次检测的结果在决策级上进行匹配融合,并进行非极大值抑制后处理,得到最终结果。 详见官网: