← 返回列表
广告搜索方法、模型训练方法及装置
摘要文本
本公开提出了一种广告搜索方法、模型训练方法及装置，涉及人工智能技术领域，具体为深度学习、自然语言处理和大模型等技术领域，可应用于智能搜索等场景，方法包括：获取用户搜索词；将所述用户搜索词输入至大模型，通过所述大模型基于所述用户搜索词，确定与候选广告关联的广告主；基于所述广告主，从所述候选广告中确定待搜索的目标广告，由此，本公开通过大模型，可以确定与候选广告关联的广告主，在广告主的限制下，确定待搜索的目标广告，提高了广告搜索的效率，并保证了广告搜索结果的精度，提升了用户体验。 来自专利查询网
申请人信息
- 申请人:百度在线网络技术(北京)有限公司
- 申请人地址:100085 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层
- 发明人: 百度在线网络技术(北京)有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 广告搜索方法、模型训练方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311337193.5 |
| 申请日 | 2023/10/16 |
| 公告号 | CN117474598A |
| 公开日 | 2024/1/30 |
| IPC主分类号 | G06Q30/0241 |
| 权利人 | 百度在线网络技术(北京)有限公司 |
| 发明人 | 戴琳; 黄飞; 贺登武 |
| 地址 | 北京市海淀区上地十街10号百度大厦三层 |
专利主权项内容
1.一种广告搜索方法，包括：获取用户搜索词；将所述用户搜索词输入至大模型，通过所述大模型基于所述用户搜索词，确定与候选广告关联的广告主；基于所述广告主，从所述候选广告中确定待搜索的目标广告。