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基于涡旋电磁波的多用户认知跳模抗干扰方法、系统及计算机可读介质

申请号: CN202311685938.7
申请人: 中国人民解放军93216部队
申请日期: 2023/12/10

摘要文本

本发明实施例的中提出了一种基于涡旋电磁波的多用户认知跳模抗干扰方法、系统及计算机可读介质,该方法通过不断对跳模过程中的模态占用情况进行评估,并基于评估结果生成基于涡旋电磁波的认知跳模‑频序列;在当有用户对任意模态进行感知时,生成对应的感知信号,并对所述感知信号进行干扰抑制处理后,计算出该模态的检验统计量及用户接入模态概率;最后根据用户接入模态概率和发射信号,通过解模态和干扰抑制得出接收信号和接收信噪比。本发明的方法可实时动态调整用户集群传输信息所使用的轨道角动量模态,可有效避开被干扰的轨道角动量模态,从而解决了现有跳频技术在有限频谱资源内抗干扰能力不足的问题。 关注微信公众号专利查询网

专利详细信息

项目 内容
专利名称 基于涡旋电磁波的多用户认知跳模抗干扰方法、系统及计算机可读介质
专利类型 发明申请
申请号 CN202311685938.7
申请日 2023/12/10
公告号 CN117579098A
公开日 2024/2/20
IPC主分类号 H04B1/715
权利人 中国人民解放军93216部队
发明人 周成; 王兴瑜; 谢琨; 李军; 周金胜; 梁利萍; 程文驰; 张海林; 邱彬
地址 北京市海淀区安宁庄路11号院

专利主权项内容

1.一种基于涡旋电磁波的多用户认知跳模抗干扰方法,其特征在于,所述方法包括:S1、不断对跳模过程中的模态占用情况进行评估,并基于评估结果生成基于涡旋电磁波的认知跳模-频序列;S2、当有用户对任意模态进行感知时,生成对应的感知信号;S3、对所述感知信号进行干扰抑制处理后,计算出该模态的检验统计量及用户接入模态概率;S4、根据用户接入模态概率和发射信号,通过解模态和干扰抑制得出接收信号和接收信噪比。