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一种无水尺水位识别方法及装置

申请号: CN202311462782.6
申请人: 北京市智慧水务发展研究院
申请日期: 2023/11/6

摘要文本

本发明提出了一种无水尺水位识别方法及装置,联合sift与MoCB‑Unet网络进行无水尺水位识别。所述方法包括:构建MoCB‑Unet网络用于分割水位图像中的水位线;对MoCB‑Unet模型,使用训练集训练模型,进行参数更新;将训练后参数最优的模型输出到文件;把模型部署在边缘侧设备,将获取到的实时水位图像送入设备模型进行水位线分割,得到水面分割结果的像素坐标,通过拟合将像素坐标转换为实际水位高度。本发明在解码部分与相邻的高层特征进行跳跃式连接,逐层提升水位线分割的精度;最后,联合sift算子和Flann算法修正相机抖动造成的水位线错位问题,同时可部署于边缘端设备上无水尺水位智能识别技术。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种无水尺水位识别方法及装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202311462782.6
申请日 2023/11/6
公告号 CN117437519A
公开日 2024/1/23
IPC主分类号 G06V10/82
权利人 北京市智慧水务发展研究院
发明人 丁晓嵘; 张新; 李晓梅; 聂明杰; 李楠; 王柏春; 张兴业; 高涵; 王娜; 田晓宇; 项乾
地址 北京市海淀区翠微路甲3号

专利主权项内容

1.一种无水尺水位识别方法,联合sift与MoCB-Unet网络进行无水尺水位的识别,其特征在于,包括如下步骤:S1 构建MoCB-Unet网络用于分割水位图像中的水位线;S2 对MoCB-Unet模型,使用训练集训练模型,进行参数更新;S3 模型输出,将训练后参数最优的模型输出到文件;S4 模型使用,把模型部署在边缘侧设备,将获取到的实时水位图像送入设备模型进行水位线分割,得到水面分割结果的像素坐标,通过拟合将像素坐标转换为实际水位高度。