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一种汽车异常检测结果可解释性语言的生成方法及装置

申请号: CN202311550117.2
申请人: 木卫四(北京)科技有限公司
申请日期: 2023/11/20

摘要文本

本发明提供了一种汽车异常检测结果可解释性语言的生成方法,包括:获取异常检测数据库数据、异常事件描述数据、异常检测原因解释和车身信号实时数据并进行分析处理,得到异常的数据描述、结果描述、原因描述、状态描述以及异常ID并输入预设第一模型进行训练,通过训练后的第一模型得到异常的上下文信息;将针对异常的第一问题信息输入训练后的第一模型,得到第一问题的第一上下文信息;将第一问题信息和第一上下文信息输入第二模型,对第二模型进行训练,通过训练后的第二模型得到第一问题的第一解释信息;将异常、异常ID和第一解释信息进行关联并存储;接收第二问题信息;第二问题信息包括异常ID;根据异常ID,查询得到异常ID的目标解释信息。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种汽车异常检测结果可解释性语言的生成方法及装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202311550117.2
申请日 2023/11/20
公告号 CN117591646A
公开日 2024/2/23
IPC主分类号 G06F16/332
权利人 木卫四(北京)科技有限公司
发明人 申小平; 王英杰; 汪明伟; 云朋
地址 北京市海淀区中关村东路18号1号楼16层C-1609

专利主权项内容

1.一种汽车异常检测结果可解释性语言的生成方法,其特征在于,所述方法包括:获取异常检测数据库数据、异常事件描述数据、异常检测原因解释和车身信号实时数据;对所述异常检测数据库数据、异常事件描述数据、异常检测原因解释和车身信号实时数据进行分析处理,得到异常的数据描述、结果描述、原因描述、状态描述以及异常ID;将异常的数据描述、结果描述、原因描述、状态描述和异常ID输入预设第一模型进行训练,通过训练后的第一模型得到异常的上下文信息;将针对异常的第一问题信息输入训练后的第一模型,得到第一问题的第一上下文信息;将所述第一问题信息和第一上下文信息输入第二模型,对第二模型进行训练,通过训练后的第二模型得到所述第一问题的第一解释信息;将所述异常、异常ID和第一解释信息进行关联并存储;接收第二问题信息;所述第二问题信息包括异常ID;根据所述异常ID,查询得到所述异常ID的目标解释信息。