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一种汽车异常检测结果可解释性语言的生成方法及装置
摘要文本
本发明提供了一种汽车异常检测结果可解释性语言的生成方法,包括:获取异常检测数据库数据、异常事件描述数据、异常检测原因解释和车身信号实时数据并进行分析处理,得到异常的数据描述、结果描述、原因描述、状态描述以及异常ID并输入预设第一模型进行训练,通过训练后的第一模型得到异常的上下文信息;将针对异常的第一问题信息输入训练后的第一模型,得到第一问题的第一上下文信息;将第一问题信息和第一上下文信息输入第二模型,对第二模型进行训练,通过训练后的第二模型得到第一问题的第一解释信息;将异常、异常ID和第一解释信息进行关联并存储;接收第二问题信息;第二问题信息包括异常ID;根据异常ID,查询得到异常ID的目标解释信息。
申请人信息
- 申请人:木卫四(北京)科技有限公司
- 申请人地址:100083 北京市海淀区中关村东路18号1号楼16层C-1609
- 发明人: 木卫四(北京)科技有限公司
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种汽车异常检测结果可解释性语言的生成方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311550117.2 |
| 申请日 | 2023/11/20 |
| 公告号 | CN117591646A |
| 公开日 | 2024/2/23 |
| IPC主分类号 | G06F16/332 |
| 权利人 | 木卫四(北京)科技有限公司 |
| 发明人 | 申小平; 王英杰; 汪明伟; 云朋 |
| 地址 | 北京市海淀区中关村东路18号1号楼16层C-1609 |
专利主权项内容
1.一种汽车异常检测结果可解释性语言的生成方法,其特征在于,所述方法包括:获取异常检测数据库数据、异常事件描述数据、异常检测原因解释和车身信号实时数据;对所述异常检测数据库数据、异常事件描述数据、异常检测原因解释和车身信号实时数据进行分析处理,得到异常的数据描述、结果描述、原因描述、状态描述以及异常ID;将异常的数据描述、结果描述、原因描述、状态描述和异常ID输入预设第一模型进行训练,通过训练后的第一模型得到异常的上下文信息;将针对异常的第一问题信息输入训练后的第一模型,得到第一问题的第一上下文信息;将所述第一问题信息和第一上下文信息输入第二模型,对第二模型进行训练,通过训练后的第二模型得到所述第一问题的第一解释信息;将所述异常、异常ID和第一解释信息进行关联并存储;接收第二问题信息;所述第二问题信息包括异常ID;根据所述异常ID,查询得到所述异常ID的目标解释信息。