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一种基于多人同步交互式的面部表情智能识别机器人终端

申请号: CN202311572680.X
申请人: 好心情健康产业集团有限公司
申请日期: 2023/11/23

摘要文本

本发明属于智能机器人管理技术领域,具体公开一种基于多人同步交互式的面部表情智能识别机器人终端,本发明通过将线上课堂的授课时长进行采集时段划分,进而在各采集时段利用虚拟机器人进行学生表情抓取和情感识别,由此判断各采集时段的学生听课效果是否达标,并将判断结果向授课老师反馈,使得授课老师得到的反馈结果是一个明确的指令,一方面减少了授课老师的工作负担,另一方面能够提高授课进度调整的及时度,与此同时在判断某采集时段的学生听课效果不达标时通过调取相应采集时段的授课音频进行关键授课知识点提取,进而将其显示在老师交互端上,使得授课进度的调整更加具有针对性,实现了授课进度调整内容的精准确定。 该数据由<专利查询网>整理

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于多人同步交互式的面部表情智能识别机器人终端
专利类型 发明申请
申请号 CN202311572680.X
申请日 2023/11/23
公告号 CN117496580A
公开日 2024/2/2
IPC主分类号 G06V40/16
权利人 好心情健康产业集团有限公司
发明人 罗仲华; 徐锋
地址 北京市海淀区北四环西路52号13层1502房间

专利主权项内容

1.一种基于多人同步交互式的面部表情智能识别机器人终端,其特征在于,包括:虚拟机器人设置模块,用于将虚拟机器人设置到在线教育平台上,其中虚拟机器人包括采集端、老师交互端和学生交互端;虚拟机器人运行采集模块,用于在线上课堂授课过程中由虚拟机器人的采集端从线上授课界面中实时采集授课老师的授课音频信息,得到各采集时段的授课音频,同时抓取各学生的面部表情图像,构成各采集时段的各学生面部表情图像集;听课情感状态识别模块,用于对各采集时段的各学生面部表情图像集进行情感识别,得到各采集时段中各学生的情感状态分布特征;授课老师授课交互模块,用于分析各采集时段中各学生的情感状态分布特征,进而判断各采集时段的学生听课效果是否达标,若判断某采集时段的学生听课效果不达标,则向老师交互端传达授课进度调整指令,同时调取相应采集时段的授课音频进行关键授课知识点提取,并在老师交互端显示,由授课老师针对关键授课知识点再次授课;云数据库,用于存储学生各年龄段对应的有效专注力时长,存储各种授课语速划分等级对应的授课语速区间及抓取间隔时长,存储符合积极听课效果的情感状态和符合消极听课效果的情感状态;学生听课交互模块,用于从各采集时段中各学生的情感状态分布特征中识别出各采集时段对应的薄弱学生,进而利用AI搜索系统针对各采集时段对应授课音频的关键授课知识点进行搜索,形成各采集时段的讲解文字,并显示在各采集时段对应薄弱学生的交互端上。。微信公众号马克数据网