一种智能医用静脉注射监控系统及监控方法
摘要文本
本发明公开了一种智能医用静脉注射监控系统及监控方法,涉及医用静脉注射监控技术领域,包括以下步骤:在选定的G时间窗口内,实时获取智能注射器进行静脉注射时的多项数据信息,包括控制参数信息和实时控制反馈信息,采集后,通过安全的通信协议,将实时采集的数据传输至云端或本地服务器进行处理。本发明通过在选定时间窗口内实时获取智能注射器的多项数据信息,确保对智能注射器静脉注射的全面监控,引入异常信号的生成以及对异常评估指数的分析,使系统能够自动判断异常的程度,根据不同级别的隐患信号,系统可以自动决定是否继续进行静脉注射,这提高了智能注射器的自动化程度,减轻了医护人员的负担,同时降低了患者受到的潜在风险。
申请人信息
- 申请人:中国人民解放军总医院第二医学中心
- 申请人地址:100000 北京市海淀区复兴路28号
- 发明人: 中国人民解放军总医院第二医学中心
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种智能医用静脉注射监控系统及监控方法 |
| 专利类型 | 发明授权 |
| 申请号 | CN202311774958.1 |
| 申请日 | 2023/12/22 |
| 公告号 | CN117457179B |
| 公开日 | 2024/3/12 |
| IPC主分类号 | G16H40/67 |
| 权利人 | 中国人民解放军总医院第二医学中心 |
| 发明人 | 涂国红; 朱海兰; 沙薇薇 |
| 地址 | 北京市海淀区复兴路28号 |
专利主权项内容
1.一种智能医用静脉注射监控方法,其特征在于,包括以下步骤:在选定的G时间窗口内,实时获取智能注射器进行静脉注射时的多项数据信息,包括控制参数信息和实时控制反馈信息,采集后,通过安全的通信协议,将实时采集的数据传输至云端或本地服务器进行处理;智能注射器进行静脉注射时的控制参数信息包括目标流速信息、实际流速信息、目标浓度信息以及实际浓度信息,获取后,将目标流速信息、实际流速信息、目标浓度信息以及实际浓度信息进行处理后生成流速控制药量偏差和浓度控制药量偏差;智能注射器进行静脉注射时的实时控制反馈信息包括阀门控制响应信息和阀门控制响应参考值信息,获取后,将阀门控制响应信息和阀门控制响应参考值信息进行处理后生成阀门控制响应离群指数;将在云端或本地服务器经过处理后的控制参数信息和实时控制反馈信息进行综合分析,生成注射精度评估值,通过注射精度评估值对智能注射器进行静脉注射时的注射精度进行实时评估;将在云端或本地服务器经过处理后生成的流速控制药量偏差、浓度控制药量偏差、阀门控制响应离群指数/>进行综合分析,生成注射精度评估值/>,依据的公式为:
,式中,、/>、/>分别为流速控制药量偏差/>、浓度控制药量偏差/>、阀门控制响应离群指数/>的预设比例系数,且/>、/>、/>均大于0;将智能注射器进行静脉注射时生成的注射精度评估值与预先设定的注射精度评估值参考阈值进行比对分析,判断智能注射器进行静脉注射时是否存在异常隐患;当智能注射器进行静脉注射存在异常隐患时,将智能注射器进行静脉注射时生成的注射精度评估值与预先设定的注射精度评估值参考阈值综合分析,生成异常评估指数,通过异常评估指数对智能注射器进行静脉注射时的情况进一步判断,并采取措施;当智能注射器进行静脉注射生成异常信号时,获取智能注射器进行静脉注射时生成的若干个注射精度评估值建立分析集合,并将分析集合标定为,则,其中,表示分析集合内若干个注射精度评估值的编号,=1、2、3、4、……、,为正整数;Qkkff通过注射精度评估值和预先设定的注射精度评估值参考阈值生成异常评估指数,依据的公式为:/>,式中,/>表示分析集合内大于注射精度评估值参考阈值的注射精度评估值,/>表示分析集合内大于注射精度评估值参考阈值的注射精度评估值的编号,/>,为正整数,/>,表示注射精度评估值参考阈值;F将生成的异常评估指数与预先设定的梯度阈值和/>进行比对分析,其中,/>,比对分析的结果如下:若,则生成低级隐患信号,当获取到低级隐患信号时,通过智能注射器继续进行静脉注射;若,则生成中级隐患信号,当获取到低级隐患信号时,则停止静脉注射;若,则生成高级隐患信号,当获取到高级隐患信号时,则停止静脉注射。