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一种农产品质量安全网络谣言的干预方法
摘要文本
本发明是一种农产品质量安全网络谣言的干预方法，该方法能够有效的检测和干预网络中关于农产品质量安全的谣言。方法主要包括五个步骤。首先，通过大数据技术采集社交媒体、新闻媒体及其他公开信息源中关于农产品质量安全的信息；然后利用自然语言处理技术对采集的信息进行筛选和分类；接下来，对被分类为负面信息的资源采用机器学习算法进行深度分析，确定其是否为谣言；之后，针对检测出的谣言启动干预机制，推送真实、准确的农产品质量信息给受影响的消费者，并向相关部门报告谣言信息；通过这种方法，可以提高农产品质量安全信息的准确率，保障农产品市场的公平和正常运营。
申请人信息
- 申请人:中国农业科学院农业信息研究所
- 申请人地址:100081 北京市海淀区中关村南大街12号
- 发明人: 中国农业科学院农业信息研究所
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种农产品质量安全网络谣言的干预方法 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311807450.7 |
| 申请日 | 2023/12/26 |
| 公告号 | CN117743581A |
| 公开日 | 2024/3/22 |
| IPC主分类号 | G06F16/35 |
| 权利人 | 中国农业科学院农业信息研究所 |
| 发明人 | 田儒雅; 梁晓贺; 杨璐; 吴蕾; 孙巍 |
| 地址 | 北京市海淀区中关村南大街12号 |
专利主权项内容
来自马-克-数-据 1.一种农产品质量安全网络谣言的干预方法，其特征在于：所述的干预方法包括：数据采集，通过大数据技术，对包括但不限于社交媒体、新闻媒体和其它公开的现实生活信息进行数据爬取，获取关于农产品质量安全的所有信息资源；信息筛选，利用自然语言处理技术对采集的信息进行筛选和分类，确定信息是正面信息、负面信息还是中立信息；谣言检测，对被分类为负面信息的资源，采用机器学习算法进行深度分析，确定其是否存在虚假信息，即谣言。干预机制，检测到谣言，启动干预机制；将真实的，准确的农产品质量信息快速推送给受影响的消费者，纠正其对农产品质量的误解，并向相关部门报告谣言信息；效果反馈与持续监控，捕获并分析干预后的信息流变化，评估谣言干预的效果并优化；进行持续的数据采集和谣言检测，发现新的谣言时及时进行干预。