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大范围大量异质露天煤矿开采扰动距离的自动化提取方法

申请号: CN202311704798.3
申请人: 中国矿业大学(北京)
申请日期: 2023/12/12

摘要文本

本发明公开了一种大范围大量异质露天煤矿开采扰动距离的自动化提取方法,方法步骤如下,步骤A计算研究区NDVI数据,并设置样区参数及研究方向,从而提取出空间轨迹序列,生成空间轨迹序列数据集;步骤B将空间轨迹输入到曲线概念模型函数中,获得空间轨迹序列的最佳拟合;步骤C通过F统计量评估最佳拟合结果与空间轨迹序列的差异,经过处理后获得开采扰动距离。与现有技术相比,本发明通过引入矿区数量多和异质性考量,拓展了研究对象的数量及煤矿的多样性分布特征,能够根据各煤矿的空间差异性分布特点,快速自动提取出开采扰动距离,克服了对于历史长时序高频次遥感影像数据的依赖性问题,显著降低数据的获取要求和数据处理的复杂性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 大范围大量异质露天煤矿开采扰动距离的自动化提取方法
专利类型 发明申请
申请号 CN202311704798.3
申请日 2023/12/12
公告号 CN117668052A
公开日 2024/3/8
IPC主分类号 G06F16/2458
权利人 中国矿业大学(北京)
发明人 李军; 彭传盈; 张成业; 毛海涛; 胡靖宇; 王晓雨
地址 北京市海淀区学院路丁11号

专利主权项内容

1.一种大范围大量异质露天煤矿开采扰动距离的自动化提取方法,其特征在于,方法步骤如下:步骤A,计算研究区NDVI数据,并以目标煤矿采场位置为中心设置样区参数及研究方向,从而提取出研究方向各个样区NDVI均值随距离变化的空间轨迹序列,生成空间轨迹序列数据集;步骤B,将空间轨迹输入到曲线概念模型函数中,函数模型通过不断迭代调整参数以获得空间轨迹序列的最佳拟合,曲线概念模型函数会输出最佳拟合的结果;步骤C,通过F统计量评估最佳拟合结果与空间轨迹序列的差异,并将最低的F统计量概率值(p of f)对应的曲线模型作为最优的结果输出,输出的结果经过处理后获得开采扰动距离。