一种基于云边协同控制的鸟鸣声智能监测系统
摘要文本
本发明公开了一种基于云边协同控制的鸟鸣声智能监测系统，涉及语音识别技术领域。本发明与之前的鸟鸣声处理系统相比，改进了缺少对鸟鸣声信息的有效利用；边缘侧识别结果并不充分可靠；鸟鸣声采集缺乏针对性；未能构建可持续优化的智能识别系统的问题，通过以融合增量学习的云端训练+边缘推理的智能边缘数据分析技术为核心，以智能移动设备为边缘设备基础，以移动通信技术为信息通道，连接高性能的云端智能服务器，形成具有持续学习能力的云边协同鸟鸣声监测模式。实现野外鸟鸣声采集的远程上传和自动识别，构建开放、精准识别和持续进化的云边协同鸟类鸣声监测系统。
申请人信息
- 申请人:北京林业大学
- 申请人地址:100083 北京市海淀区清华东路35号北京林业大学
- 发明人: 北京林业大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于云边协同控制的鸟鸣声智能监测系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311591080.8 |
| 申请日 | 2023/11/27 |
| 公告号 | CN117612537A |
| 公开日 | 2024/2/27 |
| IPC主分类号 | G10L17/26 |
| 权利人 | 北京林业大学 |
| 发明人 | 谢将剑; 王颖祺; 张飞宇; 张军国 |
| 地址 | 北京市海淀区清华东路35号 |
专利主权项内容
1.一种基于云边协同控制的鸟鸣声智能监测系统，其特征在于，包括：边缘节点(1)和云边协同全局管理平台(2)，所述边缘节点(1)采集真实环境中的鸟鸣声数据，并将所述鸟鸣声数据上报至所述云边协同全局管理平台(2)，所述云边协同全局管理平台(2)对由边缘设备构成的边缘节点(1)进行统一纳管；所述边缘节点(1)包括鸣声采集模块(110)、音频管理模块(120)、鸣声识别模块(130)、人机交互模块(140)、数据存储模块(150)和数据上传模块(160)；所述鸣声采集模块(110)用于采集真实环境中的鸟鸣声数据；所述音频管理模块(120)用于对采集的所有鸟鸣声数据进行管理；所述鸣声识别模块(130)用于对鸟鸣声数据进行识别；所述人机交互模块(140)用于进行人机交互；所述数据存储模块(150)用于存储鸟鸣声数据和鸟类物种信息；所述数据上传模块(160)用于将鸟鸣声数据上传至云边协同全局管理平台(2)；所述云边协同全局管理平台(2)包括数据分析层(210)、深度学习层(220)和人机交互层(230)；所述数据分析层(210)用于对多种数据源对象类型进行统一的数据采集、分析及控制；所述深度学习层(220)用于对所述数据分析层(210)的进行增量学习和训练，其中通过多维代表性评估模块对云端音频数据进行筛选；所述人机交互层(230)用于为使用者提供可操作界面以及将采集到的鸟类信息进行可视化展示。