← 返回列表
一种基于多模态输入和知识图谱的问答方法及装置
摘要文本
本发明公开了一种基于多模态输入和知识图谱的问答方法及装置,属于人工智能技术领域。所述方法包括:对获取到的多模态数据进行融合,获得融合后的多模态数据;在预先构建的知识图谱中,找到与融合后的多模态数据多个相关的实体与关系,并构成实体集合与关系集合;利用上下文感知技术对实体集合与关系集合中元素的权重进行调整,获得调整权重后的实体集合与关系集合;根据调整权重后的实体集合与关系集合,利用自适应路径探索方法,在预先构建的知识图谱中,找到所有可能导向最终答案的路径并对其进行评估与优化,获得可能导向最终答案的路径;对可能导向最终答案的路径提取信息并生成最终答案。采用本发明,可提高问答系统的准确性和高效性。
申请人信息
- 申请人:北京科技大学
- 申请人地址:100083 北京市海淀区学院路30号
- 发明人: 北京科技大学
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 一种基于多模态输入和知识图谱的问答方法及装置 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311655363.4 |
| 申请日 | 2023/12/5 |
| 公告号 | CN117521814A |
| 公开日 | 2024/2/6 |
| IPC主分类号 | G06N5/04 |
| 权利人 | 北京科技大学 |
| 发明人 | 史雪飞; 闫颖; 苏璟弘 |
| 地址 | 北京市海淀区学院路30号 |
专利主权项内容
1.一种基于多模态输入和知识图谱的问答方法,其特征在于,所述方法包括:S1、获取多模态数据;所述多模态数据为用户输入的问题数据;S2、对所述多模态数据进行融合,获得融合后的多模态数据;S3、在预先构建的知识图谱中,找到与所述融合后的多模态数据多个相关的实体与关系,并构成实体集合与关系集合;利用上下文感知技术对实体集合与关系集合中元素的权重进行调整,获得调整权重后的实体集合与关系集合;S4、根据所述调整权重后的实体集合与关系集合,利用自适应路径探索方法,在预先构建的知识图谱中,找到所有可能导向最终答案的路径;S5、对所述所有可能导向最终答案的路径进行评估与优化,选择最有可能导向最终答案的路径;S6、从所述最有可能导向最终答案的路径中提取信息,并根据提取到的信息生成最终答案。