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一种基于多模态输入和知识图谱的问答方法及装置

申请号: CN202311655363.4
申请人: 北京科技大学
申请日期: 2023/12/5

摘要文本

本发明公开了一种基于多模态输入和知识图谱的问答方法及装置,属于人工智能技术领域。所述方法包括:对获取到的多模态数据进行融合,获得融合后的多模态数据;在预先构建的知识图谱中,找到与融合后的多模态数据多个相关的实体与关系,并构成实体集合与关系集合;利用上下文感知技术对实体集合与关系集合中元素的权重进行调整,获得调整权重后的实体集合与关系集合;根据调整权重后的实体集合与关系集合,利用自适应路径探索方法,在预先构建的知识图谱中,找到所有可能导向最终答案的路径并对其进行评估与优化,获得可能导向最终答案的路径;对可能导向最终答案的路径提取信息并生成最终答案。采用本发明,可提高问答系统的准确性和高效性。

专利详细信息

项目 内容
专利名称 一种基于多模态输入和知识图谱的问答方法及装置
专利类型 发明申请
申请号 CN202311655363.4
申请日 2023/12/5
公告号 CN117521814A
公开日 2024/2/6
IPC主分类号 G06N5/04
权利人 北京科技大学
发明人 史雪飞; 闫颖; 苏璟弘
地址 北京市海淀区学院路30号

专利主权项内容

1.一种基于多模态输入和知识图谱的问答方法,其特征在于,所述方法包括:S1、获取多模态数据;所述多模态数据为用户输入的问题数据;S2、对所述多模态数据进行融合,获得融合后的多模态数据;S3、在预先构建的知识图谱中,找到与所述融合后的多模态数据多个相关的实体与关系,并构成实体集合与关系集合;利用上下文感知技术对实体集合与关系集合中元素的权重进行调整,获得调整权重后的实体集合与关系集合;S4、根据所述调整权重后的实体集合与关系集合,利用自适应路径探索方法,在预先构建的知识图谱中,找到所有可能导向最终答案的路径;S5、对所述所有可能导向最终答案的路径进行评估与优化,选择最有可能导向最终答案的路径;S6、从所述最有可能导向最终答案的路径中提取信息,并根据提取到的信息生成最终答案。