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基于基础模型的弱监督遥感图像语义分割方法及系统
摘要文本
本发明提供了一种基于基础模型的弱监督遥感图像语义分割方法及系统，涉及图像分割技术领域，用以解决传统遥感图像语义分割方法分割精度不高及人工标注成本大的技术问题。该方法包括：获取待分割遥感图像，和与待分割遥感图像对应的图像级标签；将待分割遥感图像和图像级标签输入预先训练好的分类模型中进行特征提取，得到与图像级标签对应的类别激活图；将类别激活图输入预先训练好的分割一切模型，生成种子掩码；利用预先训练好的分类模型根据种子掩码生成预测掩码；根据预测掩码在分割一切模型中生成目标掩码；根据目标掩码分割待分割遥感图像，得到分割结果。
申请人信息
- 申请人:中国科学院空天信息创新研究院
- 申请人地址:100190 北京市海淀区北四环西路19号
- 发明人: 中国科学院空天信息创新研究院
专利详细信息
| 项目 | 内容 |
|---|---|
| 专利名称 | 基于基础模型的弱监督遥感图像语义分割方法及系统 |
| 专利类型 | 发明申请 |
| 申请号 | CN202311490147.9 |
| 申请日 | 2023/11/10 |
| 公告号 | CN117456187A |
| 公开日 | 2024/1/26 |
| IPC主分类号 | G06V10/26 |
| 权利人 | 中国科学院空天信息创新研究院 |
| 发明人 | 孙显; 周瑞雪; 张文凯; 李硕轲; 李霁豪; 卢宛萱 |
| 地址 | 北京市海淀区北四环西路19号 |
专利主权项内容
1.一种基于基础模型的弱监督遥感图像语义分割方法，其特征在于，包括：获取待分割遥感图像，和与所述待分割遥感图像对应的图像级标签；将所述待分割遥感图像和所述图像级标签输入预先训练好的分类模型中进行特征提取，得到与所述图像级标签对应的类别激活图；将所述类别激活图输入预先训练好的分割一切模型，生成种子掩码；利用预先训练好的分类模型根据所述种子掩码生成预测掩码；根据所述预测掩码在所述分割一切模型中生成目标掩码；根据所述目标掩码分割所述待分割遥感图像，得到分割结果。